Hoe worden Big Data verzameld door bedrijven?

Wat is BIG DATA verzamelen?

het tijdperk van digitale intelligentie heeft geleid tot een aanzienlijke verschuiving naar snelle gegevensgeneratie. Met de opkomst van sociale media en e-commerce, 2,5 quintillion bytes aan gegevens worden geproduceerd elke dag. De New York Stock Exchange genereert bijvoorbeeld ongeveer één terabyte aan nieuwe handelsgegevens per dag. Deze hoeveelheid informatie is niet gemakkelijk te verwerken, vooral voor zover 90% ervan ongestructureerd en ongeorganiseerd is. Deze continue generatie van enorme datavolumes die moeilijk te analyseren zijn met behulp van traditionele dataminingtechnieken wordt big data genoemd, en het is een van de meest opvallende fenomenen in de 21e-eeuwse wereld.

WELKE GEGEVENS WORDEN VERZAMELD?

de big data omvat informatie die door mensen en hulpmiddelen wordt geproduceerd. Device-driven data is grotendeels schoon en georganiseerd, maar van veel groter belang is door mensen aangestuurde data die bestaan in verschillende formaten en meer exquise tools nodig hebben voor een goede verwerking en beheer.

het verzamelen van big data is gericht op de volgende soorten gegevens:

– netwerkgegevens. Dit soort gegevens wordt verzameld op allerlei soorten netwerken, waaronder sociale media, informatie-en technologische netwerken, Internet en mobiele netwerken, enz.

– Real-time gegevens. Ze worden geproduceerd op online streaming media, zoals YouTube, Twitch, Skype, of Netflix.

– transactiegegevens. Ze worden verzameld wanneer een gebruiker een online aankoop doet (informatie over het product, tijdstip van aankoop, betaalmethoden, enz.)

– geografische gegevens. Locatiegegevens van alles, mensen, voertuigen, gebouwen, natuurreservaten en andere objecten worden continu geleverd met satellieten.

– gegevens in natuurlijke taal. Deze gegevens worden meestal verzameld van voice zoekopdrachten die kunnen worden gemaakt op verschillende apparaten toegang tot het Internet.

– tijdreeksgegevens. Dit soort gegevens houdt verband met de waarneming van trends en verschijnselen die zich op dit moment en over een bepaalde periode voordoen, bijvoorbeeld mondiale temperaturen, sterftecijfers, verontreinigingsniveaus, enz.

– gekoppelde gegevens. Ze zijn gebaseerd op HTTP -, RDF -, SPARQL-en URIs-webtechnologieën en bedoeld om semantische verbindingen tussen verschillende databases mogelijk te maken, zodat computers semantische queries correct kunnen lezen en uitvoeren.

meest gebruikte methoden voor het verzamelen van BIG DATA

1. Online Marketing Analytics
Online marketing analytics is de drijvende kracht achter digitale marketing. De grootste e-commerce bedrijven zoals Amazon, eBay, en IKEA bedienen miljoenen klanten per dag en hebben te maken met tonnen gegevens verzameld in hun koopervaringen. In principe worden klanten gevraagd om een bestelformulier in te vullen waar ze moeten wijzen op een aantal persoonlijke informatie. De inzichten uit deze gegevens zijn nodig om customer journeys te personaliseren en de klantenservice te verbeteren. Hoewel het deze bedrijven in staat stelt om hun doelgroepen beter te leren en hun verkoop nog verder te stimuleren, vereisen dergelijke gegevensvolumes effectieve big data collection tools die snelle en nauwkeurige gegevensverwerking mogelijk maken.

2. Loyaliteitsprogramma ’s en kaarten
loyaliteitsprogramma’ s zijn een populaire praktijk onder retailers die ernaar streven merkloyaliteit op te bouwen. Het punt van een loyaliteitsprogramma is om een klant aan te moedigen om punten te verzamelen bij elke aankoop en ze te ruilen voor een aantal beloningen. Het stelt het bedrijf in staat om een koper profiel met gedetailleerde voorkeuren en gewoonten van de consument te creëren. Dit profiel kan worden verkocht aan Adverteerders of gebruikt om effectievere merchandising te bereiken.

3. Gameplay
Gamification is een andere populaire engagement strategie gebruikt naast loyaliteitsprogramma ‘ s. Het is bedoeld om gebruikers te laten communiceren met een of ander merk door middel van mini-games waardoor een klant een incentive award kan krijgen. Aangezien gameplay is vaak verslavend, het geeft bedrijven een kans om big data te verzamelen over gebruikers, zolang ze betrokken zijn bij het spel. Het potentieel van gamification is hoog. Tot op heden zijn er meer dan 2,2 miljard gamers in de wereld. Zo ‘ n groot aantal gebruikers produceren ton van big data elke minuut die bedrijven moeten analyseren om hun marketing strategieën met succes op te bouwen.

4. Satellietbeelden
van alle gangbare methoden voor het verzamelen van big data omvat satellietbeelden de hele wereld binnen 30 minuten. Google Maps en Google Earth werken hun gegevens 50 tot 70 keer per dag bij. Het gebruik van satellieten bij het verzamelen van big data stelt bedrijven in staat om de informatie over lange afstanden voortdurend bij te werken.

5. Sociale Media-activiteit
gebruikers van sociale netwerken besteden gemiddeld 2-3 uur per dag. Zij worden beschouwd als de belangrijkste leveranciers van ongestructureerde gegevens in de vorm van video, audio, foto, teksten, enz. Hoewel alle gebruikers delen deze gegevens vrijwillig, big data tools zijn een must om de inhoud gedeeld op sociale media te verwerken en het verzamelen van de gegevens over de activiteit van de gebruiker. Deze enorme stroom van gegevens afkomstig van sociale netwerken zal naar verwachting exponentieel groeien en vormt een grote kans voor het creëren van gedetailleerde gebruikersprofielen. Wat is momenteel het primaire belang van grote tech bedrijven zoals Facebook dat verzamelt rond 63 onderscheidende stukken van gegevens voor API.

hoe worden BIG DATA verzameld?

er zijn verschillende manieren om big data van gebruikers te verzamelen. Dit zijn de meest populaire.

1.
de meerderheid van de bedrijven geeft de voorkeur aan gebruikers rechtstreeks te vragen om hun persoonlijke informatie te delen. Ze geven deze gegevens bij het maken van website accounts of online kopen. De minimale informatie die moet worden verzameld omvat een gebruikersnaam en een e-mailadres, maar sommige profielen vereisen meer details.

2. Cookies en webbakens
Cookies en webbakens zijn twee veelgebruikte methoden om gegevens over gebruikers te verzamelen, namelijk welke webpagina ‘ s ze bezoeken en wanneer. Ze bieden basisstatistieken over hoe een website wordt gebruikt. Cookies en webbakens brengen op geen enkele manier uw privacy in gevaar, maar dienen alleen om uw ervaring met een of andere webbron te personaliseren.

3. E-mailtracking
e-mailtrackers zijn bedoeld om meer informatie te geven over de acties van de gebruiker in de mailbox. In het bijzonder, een e-mail tracker maakt het detecteren wanneer een e-mail werd geopend. Zowel Google als Yahoo gebruiken deze methode om gedragspatronen van hun gebruikers te leren en gepersonaliseerde reclame te bieden.

BIG DATA en het bedrijfslandschap

bedrijven wenden zich om vele redenen tot het verzamelen van big data, maar meestal om een verscheidenheid aan voordelen die ze in het bedrijfsleven krijgen.Met het verzamelen van Big data kunnen bedrijven inzicht krijgen in het gedrag van hun publiek, hun consumentengewoonten en voorkeuren ontdekken en op basis daarvan effectieve marketingcampagnes lanceren. Het kennen van de koper personas beter maakt het ook mogelijk e-commerce bedrijven om merkloyaliteit te cultiveren en hun aanwezigheid op sociale media en het web in het algemeen te verbeteren.

zet gegevens om in cashflow
sommige grote ondernemingen verkopen big data verzameld op schaalbare webbronnen. Het hebben van toegang tot een goede klantenkring is een groot voordeel voor elke e-commerce startup deze dagen. Data dealers zijn in hoge vraag als ze helpen bedrijven in het bereiken van de juiste doelgroep. Houd er echter rekening mee dat ze geen klantgegevens verkopen, maar alleen toegang tot deze klanten. Dit is de reden waarom u relevante advertenties ziet in overeenstemming met uw zoekopdrachten.

verhoogde beveiliging
financieringsbedrijven moeten echter omgaan met het verzamelen van big data om een hoger beveiligingsniveau te bieden. Sommige systemen voor online bankieren autoriseren gebruikers bijvoorbeeld via spraakherkenningsgegevens, waardoor het risico op identiteitsdiefstal en cyberaanvallen als geheel aanzienlijk wordt verminderd.

voor meer informatie
voor meer informatie over big data-tools en-technieken kunt u contact opnemen met het expertteam van Computools via [email protected]. Ze houden de big data trends bij en zijn gespecialiseerd in de meest voorkomende methoden voor het verzamelen van big data.