Als u “metadata” googelde en dit artikel vond, gebruikte u metadata. Toen je je moeder een cadeau van Amazon kocht, gebruikte je metadata. Heb je net weer contact met een collega via LinkedIn? Metadata was aan het werk. Je Namiddagspotify fix? Ja, je raadt het al, je gebruikte metadata.
maar wat is metadata?
heel eenvoudig: metagegevens zijn gegevens die andere gegevens beschrijven. In de informatietechnologie betekent het voorvoegsel meta ” een onderliggende definitie of beschrijving.”Dus, metadata beschrijft welk stukje gegevens het is verbonden met of die gegevens video, een foto, webpagina’ s, inhoud of spreadsheets.
aangezien metagegevens basisinformatie bevatten over gegevens zoals het type actief, de auteur, de gecreëerde datum, het gebruik, de bestandsgrootte en meer, is metagegevens van cruciaal belang voor de efficiëntie van informatiesystemen om gegevens te classificeren en te categoriseren. Metadata-informatie helpt IT-systemen ontdekken wat gebruikers zoeken.
het is belangrijk op te merken dat organisaties worden overspoeld met gestructureerde en ongestructureerde gegevens en dat ze beide metagegevens nodig hebben. Gestructureerde gegevens zijn eenvoudig te organiseren en te ontdekken door middel van zoekmachine algoritmen (een strikt database-formaat), terwijl ongestructureerde gegevens het tegenovergestelde is. E-mail is een voorbeeld van ongestructureerde gegevens. De meeste e-mails zijn niet gemakkelijk gecategoriseerd, omdat ze zelden betrekking hebben op een enkel onderwerp.
de meeste zakelijke interacties hebben de vorm van ongestructureerde gegevens, waardoor het sorteren en definiëren van de gegevens een tijdrovende en dure propositie is, maar metagegevens kunnen helpen.
Waarom zijn metagegevens belangrijk in een Big Data-wereld?
Metadata is een game-changer in een Big Data wereld, omdat het je een concurrentievoordeel kan geven. Op dit moment wordt het vaak als vanzelfsprekend beschouwd of niet geprioriteerd door chief information officers.
hoe beter u de kracht van Big Data benut om zakelijke beslissingen te nemen, hoe succesvoller uw bedrijf zal zijn. Hoe robuuster uw metadata, hoe sneller uw team in staat zal zijn om bruikbare informatie te extraheren en snelle zakelijke beslissingen te nemen. Naast een betere en snellere besluitvorming ondersteunt metadata de consistentie van gegevens binnen een onderneming en maakt het associaties tussen datasets mogelijk voor resultaten van hoge kwaliteit.
hoewel metadata volgens een rapport van IDC een van de snelst groeiende segmenten van enterprise data management is, is er een aanzienlijke Big Data Gap-metadata houdt niet gelijke tred met de snelle snelheid van Big Data—projecten. Zonder metadata verliezen bedrijven het analyseren en interpreteren van Big Data en het daaruit voortvloeiende inzicht dat ze bieden om hun bedrijf te stimuleren.
naarmate elk nieuw Big Data-initiatief van start gaat, is het van essentieel belang dat het vergezeld gaat van een uitgebreide strategie voor het beheer van metagegevens voordat het na de start uit de hand loopt. Investeren in de tijd om ervoor te zorgen dat elk digitaal actief een consistente methodologie volgt, zal in de toekomst vruchten afwerpen in efficiëntie en bruikbaarheid.
is metagegevens belangrijker dan Big Data?
metagegevens zijn de brandstof die het digitale vermogensbeheer aanstuurt.
metadata stelt analisten in staat om Betekenis te ontgrendelen in Big Data. Het verhoogt uiteindelijk de waarde van de gegevensbronnen van een organisatie, omdat het mogelijk maakt gegevens te identificeren, ontdekt en geassocieerd in een onderneming. Zonder metadata is veel Big Data onbruikbaar of onbeheersbaar.
metagegevens stroomlijnen de verzameling, integratie en analyse van Big Data, beheren de volledige gegevenslevenscyclus en onderhouden een auditspoor om aan de wettelijke vereisten te voldoen.
waar te gaan vanaf hier als u meer wilt weten over data-analyse en analytics, check out mijn artikelen op:
- Hoe wordt Big Data in de praktijk gebruikt? 10 use cases iedereen moet
- Big Data lezen: te veel vragen, te weinig antwoorden
- de 6 Key data Science Skills die elk bedrijf vandaag nodig heeft
of blader door de Big Data and Analytics en Artificial Intelligence & Machine Learning secties van deze site om meer artikelen en vele praktische voorbeelden te vinden.