jeśli Wyszukałeś w Google „metadane” i znalazłeś ten artykuł, użyłeś metadanych. Kiedy kupiłeś matce prezent od Amazon, użyłeś metadanych. Czy właśnie ponownie połączyłeś się z kolegą za pośrednictwem LinkedIn? Metadane działały. Twoje popołudniowe rozwiązanie Spotify? Zgadłeś, użyłeś metadanych.
ale co to są metadane?
po prostu: metadane to dane opisujące inne dane. W informatyce przedrostek meta oznacza ” podstawową definicję lub opis.”Metadane opisują więc dane, z którymi są powiązane, niezależnie od tego, czy są to dane wideo, Fotografia, strony internetowe, zawartość czy arkusze kalkulacyjne.
ponieważ metadane zawierają podstawowe informacje o danych, takie jak rodzaj zasobu, autor, data utworzenia, użycie, Rozmiar pliku i inne, metadane mają kluczowe znaczenie dla skuteczności systemów informatycznych w klasyfikacji i kategoryzacji danych. Informacje o metadanych pomagają systemom IT odkryć, czego szukają użytkownicy.
należy pamiętać, że organizacje są zalane ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi i obie potrzebują metadanych. Ustrukturyzowane dane można łatwo uporządkować i wykryć za pomocą algorytmów wyszukiwarek (ścisły format bazy danych), podczas gdy nieustrukturyzowane dane są całkowitym przeciwieństwem. E-mail jest przykładem nieustrukturyzowanych danych. Większość e-maili nie jest łatwo skategoryzowana, ponieważ rzadko obejmują jeden temat.
większość interakcji biznesowych ma format nieustrukturyzowanych danych, co sprawia, że sortowanie i definiowanie danych jest czasochłonną i kosztowną propozycją, ale metadane mogą pomóc.
dlaczego metadane mają znaczenie w świecie Big Data?
metadane to przełom w świecie Big Data, ponieważ mogą dać ci przewagę konkurencyjną. W tej chwili jest to często brane za pewnik lub nie priorytetowe przez szefów ds. informacji.
im lepiej wykorzystasz moc Big Data do podejmowania decyzji biznesowych, tym większy będzie sukces Twojej firmy. Im bardziej solidne metadane, tym szybciej twój zespół będzie w stanie wyodrębnić przydatne informacje i podjąć szybkie decyzje biznesowe. Oprócz lepszego i szybszego podejmowania decyzji metadane wspierają spójność danych w całym przedsiębiorstwie i umożliwiają skojarzenia między zestawami danych w celu uzyskania wysokiej jakości wyników.
chociaż metadane są jednym z najszybciej rozwijających się segmentów zarządzania danymi przedsiębiorstwa zgodnie z raportem opublikowanym przez IDC, istnieje znaczna luka w zakresie Big Data-metadane nie nadążają za szybkim tempem projektów Big Data. Bez metadanych firmy tracą na analizowaniu i interpretowaniu dużych zbiorów danych, a następnie wglądu, który oferuje, aby napędzać swoją działalność.
każda nowa inicjatywa Big Data jest uruchamiana, dlatego ważne jest, aby towarzyszyła jej kompleksowa strategia zarządzania metadanymi, zanim wymknie się spod kontroli po uruchomieniu. Zainwestowanie czasu, aby zapewnić, że każdy zasób cyfrowy będzie zgodny z konsekwentną metodologią, przyniesie korzyści w zakresie wydajności i użyteczności w przyszłości.
czy metadane są ważniejsze od Big Data?
metadane to paliwo, które napędza Cyfrowe Zarządzanie zasobami.
metadane pozwalają analitykom Odblokować znaczenie w Big Data. Ostatecznie zwiększa wartość zasobów danych organizacji, ponieważ umożliwia identyfikację, wykrywanie i kojarzenie danych w całym przedsiębiorstwie. Bez metadanych wiele dużych danych jest bezużytecznych lub niemożliwych do zarządzania.
metadane usprawniają gromadzenie, integrację i analizę dużych zbiorów danych, zarządzają całym cyklem życia danych, a także prowadzą ścieżkę audytu w celu spełnienia wymogów regulacyjnych.
gdzie się udać jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat analizy i analizy danych, sprawdź moje artykuły na:
- jak w praktyce wykorzystuje się Big Data? 10 przypadków użycia każdy musi przeczytać
- Big Data: zbyt wiele pytań, za mało odpowiedzi
- 6 kluczowych umiejętności w zakresie nauk o danych, których potrzebuje dziś każda firma
lub przejrzeć sekcje Big Data i analityki oraz sztucznej inteligencji & Machine Learning na tej stronie, aby znaleźć więcej artykułów i wiele praktycznych przykładów.