„że (Twoja hipoteza) nie tylko nie jest dobra; nawet nie jest zła.”- Wolfgang Pauli (Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki, 1945)
hipoteza jest podstawą metody naukowej.
to wyedukowane przypuszczenie o tym, jak działa świat, które integruje wiedzę z obserwacją.
Każdy docenia, że hipoteza musi być sprawdzalna, aby miała jakąkolwiek wartość, ale istnieje znacznie silniejszy wymóg, który hipoteza musi spełniać.
hipoteza jest uważana za naukową tylko wtedy, gdy istnieje możliwość obalenia hipotezy.
dowód polega na tym, że można obalić
hipotezę lub model nazywa się sfałszowaniem, jeśli możliwe jest wyobrażenie eksperymentalnej obserwacji, która obala daną ideę. Oznacza to, że jednym z możliwych wyników zaprojektowanego eksperymentu musi być odpowiedź, że jeśli uzyskane, obali hipotezę.
nasze codzienne horoskopy są dobrymi przykładami czegoś, co nie jest sfałszowane. Naukowiec nie może zaprzeczyć, że Piscean może otrzymać niespodziewany telefon od kogoś, od kogo nie słyszał od dawna. Stwierdzenie jest celowo niejasne. Nawet jeśli nasz Piscean nie otrzymał telefonu, przepowiednia nie może być fałszywa, ponieważ on lub ona może otrzymać telefon. Nie mogą.
dobra hipoteza naukowa jest przeciwieństwem tego. Jeśli nie ma testu eksperymentalnego, który obaliłby tę hipotezę, to leży ona poza sferą nauki.
naukowcy zbyt często generują hipotezy, których nie można przetestować za pomocą eksperymentów, których wyniki mogą wykazać, że pomysł jest fałszywy.
trzy rodzaje eksperymentów proponowanych przez naukowców
- eksperymenty typu 1 są najpotężniejsze. Wyniki eksperymentów typu 1 obejmują możliwy negatywny wynik, który sfałszowałby lub obalił hipotezę roboczą. To jedno lub drugie.
- eksperymenty typu 2 są bardzo powszechne, ale brakuje ciosów. Pozytywny wynik w eksperymencie typu 2 jest zgodny z hipotezą roboczą, ale wynik ujemny lub zerowy nie odnosi się do ważności hipotezy, ponieważ istnieje wiele wyjaśnień dla negatywnego wyniku. Wymagają one ekstrapolacji i semantyki.
- eksperymenty typu 3 to te eksperymenty, których wyniki mogą być zgodne z hipotezą, ale są bezużyteczne, ponieważ niezależnie od wyniku, ustalenia są również zgodne z innymi modelami. Innymi słowy, każdy wynik nie ma charakteru informacyjnego.
formułuj hipotezy w taki sposób, aby można było je udowodnić lub obalić bezpośrednim eksperymentem.
nauka rozwija się poprzez przeprowadzanie eksperymentów, które mogłyby potencjalnie obalić nasze hipotezy.
Zwiększ wydajność i wpływ swojej nauki, testując jasne hipotezy za pomocą dobrze zaprojektowanych eksperymentów.
aby uzyskać więcej informacji na temat wyzwań w nauce eksperymentalnej, przeczytaj naszą recenzję Rigor Mortis Richarda Harrisa: jak niechlujna Nauka tworzy bezwartościowe lekarstwa, miażdży nadzieję i marnuje miliardy.