jak zmiany technologiczne wpływają na projektowanie zadań? Pomyśl o pracy jako o zestawie zadań, które wymagają różnego rodzaju umiejętności pracowników. Nowa technologia zwiększa względną produktywność pracowników w niektórych zadaniach i zastępuje pracowników w innych zadaniach. Firmy reagują, zmieniając projekt pracy-mieszankę zadań przypisanych pracownikom – a następnie zapotrzebowanie na pracowników o różnych umiejętnościach.
wczesna technologia miała tendencję do zwiększania produktywności robotników fizycznych o niskich umiejętnościach, zapewniając lepsze narzędzia, Maszyny i tańsze surowce. Znalazło to odzwierciedlenie w stopniowej Mechanizacji Rolnictwa i ruchu od rzemieślnictwa do produkcji fabrycznej pod koniec XIX wieku . Jednak około 1910 r. nowa technologia zaczęła faworyzować średnio-i wysoko wykwalifikowanych pracowników. Fabryki przestawiły się na energię elektryczną, co ułatwiło produkcję seryjną lub ciągłą oraz linie montażowe. Brygadziści fabryczni, mechanicy i menedżerowie stali się bardziej produktywni, nadzorując więcej zasobów i produkcji. Tymczasem wiele prac ręcznych zostało zmechanizowanych.
jest to wczesny przykład ogólnego punktu. Technologia czasami uzupełnia pracowników poprzez zwiększenie ich zdolności do wykonywania niektórych zadań, a czasami zastępuje pracowników poprzez automatyzację niektórych lub wszystkich ich zadań. W ten sposób zmienia projekt pracy, koncentrując pracownika na zadaniach, które są trudne do zautomatyzowania, i eliminując zadania, które są łatwe do zautomatyzowania. Dodatkowo efekt nowej technologii może zmieniać się w czasie. Początkowo uzupełniał prace niskopodłogowe. Później zastąpiła go uzupełniając pracę średnio-i wysoko wykwalifikowaną. Obecnie uzupełnia pracę o wysokich umiejętnościach, ale często zastępuje pracę o średnich umiejętnościach. Uzasadnione jest oczekiwanie, że skutki tik mogą się ponownie zmienić w przyszłości.
automatyzacja zadań (w maszynach lub oprogramowaniu) ma kilka zalet. Zmniejsza to zmienność, ponieważ maszyny mają tendencję do działania identycznie za każdym razem. Zmniejsza to niepewność i pomaga poprawić jakość decyzji, produktów lub usług. Maszyny, a zwłaszcza Komputery, często generują duże korzyści skali. Firmy mogą uniknąć złożoności zarządzania pracownikami, w tym konfliktów, problemów motywacyjnych i absencji. Dlatego też, jeśli koszt automatyzacji zadania spadnie wystarczająco daleko, firmy mogą zautomatyzować to zadanie.
jakie zadania najłatwiej zautomatyzować? Te, które są z góry zrozumiałe, zoptymalizowane i skodyfikowane. Tak więc rutynowe, proste zadania były najbardziej podatne na mechanizację i komputeryzację . Jak wspomniano powyżej, początkowo automatyzacja miała charakter ręczny w produkcji. Eksperci, tacy jak Frederick Taylor, opracowali metody podziału produkcji na konkretne etapy, a następnie optymalizacji każdego kroku. W ten sposób skodyfikowano zadanie, które ułatwiło mechanizację. Od lat 70. rewolucja teleinformatyczna umożliwiła podobną automatyzację wielu rutynowych, przewidywalnych zadań w pracy biurowej i urzędniczej. Praca polegająca na przetwarzaniu informacji, tworzeniu formularzy finansowych, wykonywaniu rutynowych obliczeń itp., został łatwo przejęty przez komputery. Ta „przebudowa” wyeliminowała wiele zadań o średnich umiejętnościach (np. praca biurowa, wprowadzanie danych, prowadzenie ksiąg) i zmniejszyła liczbę warstw w hierarchii korporacyjnej.
prostsze, bardziej stabilne i przewidywalne środowiska sprzyjają automatyzacji z dwóch powodów: łatwości optymalizacji i trwałości technologicznej . Aby zadania były zautomatyzowane, firma musi zainwestować zasoby w analizę i optymalizację tej części procesu. Doskonalenie części procesu wymaga zasobów (np. konsultantów, metod total Quality management). Inwestycja ta będzie bardziej opłacalna, jeśli problem optymalizacji będzie łatwiejszy, podobnie jak w przypadku prostszych produktów i linii produktów. Będzie to również bardziej opłacalne, jeśli nowa wiedza będzie mogła zostać wdrożona dłużej w przyszłości, jak ma to miejsce w przypadku stabilnych i przewidywalnych środowisk. Na przykład firma UPS (ogólnoświatowa firma dostarczająca paczki) doskonale zoptymalizowała pracę kierowców ciężarówek dostawczych, nawet do tego stopnia, że nauczyła ich jak najszybciej wsiadać do ciężarówki. Jego działalność była bardzo prosta (dostarczanie paczek z jednego miejsca do drugiego), a także stabilna i przewidywalna (metody ewoluowały niewiele przez ponad 100 lat, od rowerów przez motocykle po ciężarówki, a następnie do samolotów na duże odległości).
które zadania są trudniejsze do zautomatyzowania? Po pierwsze, nie wszystkie zadania ręczne okazały się łatwe do zautomatyzowania. Zadania fizyczne czasami wymagają precyzyjnej koordynacji ruchowej i zręczności, których maszyny nie były w stanie odtworzyć. Często obejmują one również obserwację i interpretację środowiska fizycznego pracownika, a także poruszanie się w przypadkowych przestrzeniach fizycznych. Komputery i maszyny historycznie nie miały takich możliwości, w tym rozpoznawania obrazu i obrazu (rysunek 1).
zadania kognitywne były również trudne do zautomatyzowania. Wymagają one umiejętności myślenia wyższego rzędu, podczas gdy komputery mają tendencję do wykonywania tylko określonych, zaprogramowanych operacji. Zamiast automatyzacji, zadania obejmujące analizę, podejmowanie decyzji, abstrakcyjne myślenie, uczenie się, innowacje i kreatywność są często uzupełniane przez nową technologię. Na przykład praca inżyniera projektowania samolotów zmieniła się diametralnie. W przeszłości wymagało to znacznej żmudnej pracy, produkując złożone plany za pomocą ręcznych obliczeń i rysunków. Teraz inżynierowie mają komputery, które wykonują te zadania, dzięki czemu mogą skupić się bardziej na projektowaniu i złożonych opcjach konfiguracyjnych .
zadania społeczne okazały się również trudne do zautomatyzowania. Komputery i roboty nie mają zdolności do empatii ze współpracownikami i klientami, inspirować pracowników, używać intuicji, czy słuchać i komunikować się z subtelnością. Zadania związane z interakcjami społecznymi, często w pracach związanych z usługami o niskich umiejętnościach i kierownictwem o wysokich umiejętnościach, w dużej mierze uniknęły automatyzacji. Umiejętności społeczne stają się coraz bardziej cenne na rynku pracy, a wzrost zatrudnienia jest największy w miejscach pracy, które są wysokie zarówno pod względem wymagań dotyczących umiejętności poznawczych, jak i społecznych . Oznacza to, że umiejętności społeczne i poznawcze wydają się uzupełniać.
Podsumowując, praca to zbiór zadań manualnych, poznawczych i społecznych. Nowa technologia pozwala firmom zautomatyzować niektóre zadania, odbierając je pracownikom i wykonując je zamiast maszyn i komputerów. Umożliwia również firmom dostarczanie pracownikom narzędzi informacyjnych, danych, analiz i komunikacji, które zwiększają ich zdolność do wykonywania innych zadań. Tak więc wpływ technologii na projektowanie miejsc pracy opiera się na kontinuum substytut–dopełniacz. W przypadku niektórych zadań większość lub wszystkie zadania mogą być zautomatyzowane. W przypadku niektórych zadań niewiele zadań można zautomatyzować, ale wiele z nich można uzupełnić technologią. Inne zadania leżą pomiędzy nimi, z niektórymi zadaniami zautomatyzowanymi, niektórymi nienaruszonymi, a niektórymi uzupełnionymi.
na przykład niektóre medyczne testy diagnostyczne zostały zautomatyzowane, eliminując wiele zadań technika medycznego. Niektóre zadania pielęgniarskie zostały zastąpione przez maszyny przyłóżkowe, które monitorują pacjentów i wydają leki, ale interakcja pielęgniarki z pacjentem jest w dużej mierze niemożliwa do zautomatyzowania. W koĹ ” cu, praktycznie wszystkie operacje sÄ … nadal wykonywane przez ludzi, jednak chirurdzy majÄ … zaawansowane narzÄ ™ dzia, ktĂłre pozwalajÄ … im wykonywaÄ ‡ te operacje szybciej, bezpieczniej i efektywniej.
proces ten może prowadzić do dramatycznych różnic w pracy pracowników . W przypadku zadań, które są w większości zautomatyzowane, menedżerowie podejmują większość lub wszystkie decyzje, a pracownicy po prostu wykonują określone zadania. Wynika to z faktu, że znaczna część procesu została już zoptymalizowana, więc pracownik może dodać niewiele nowej wiedzy do pracy i niewiele decyzji lub zmian trzeba podjąć. Zadania te zwykle wymagają niewielu umiejętności, obejmują tylko kilka powtarzających się zadań, wymagają niewielkiego myślenia przez pracownika, a zatem mają zwykle niską wewnętrzną motywację. Natomiast miejsca pracy, które są uzupełniane przez technologię, wymagają zazwyczaj większych umiejętności, w tym umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności społecznych. Mają tendencję do większego wykorzystania decentralizacji, dzięki czemu pracownicy uczą się, a następnie rozwijają, testują i wdrażają pomysły i rozwiązania . W rezultacie takie miejsca pracy mają wysoką wewnętrzną motywację . Zgodnie z tymi pomysłami inwestycje w ICT oraz badania i rozwój są pozytywnie związane z bardziej wzbogaconymi projektami miejsc pracy, zmianami organizacyjnymi na dużą skalę, ciągłym doskonaleniem i większą konkurencją.
inne skutki zmian technologicznych
technologia zmienia relację pracodawca–Pracownik, a nawet to, co to znaczy być „pracownikiem”; jednak takie efekty są tu tylko krótko poruszane, ponieważ nie są głównym zakresem tego artykułu. Współpraca zdalna jest teraz łatwa dzięki udostępnianiu plików i danych, e-mailom i wideokonferencjom. Z wyjątkiem sytuacji, gdy wspólna praca musi być synchroniczna i twarzą w twarz, może to zmienić tradycyjne sposoby pracy, zatrudnienia i struktury firmy. Zmiany te ułatwiają globalizację przedsiębiorstw, ale także umożliwiają outsourcing i offshoring miejsc pracy poza granicami firm. Umożliwiają one nowe rozwiązania, z większą elastycznością w zadaniach, łącznych godzinach, czasie i miejscu pracy. Ostatnio przejawia się to w „gospodarce gig”, w której coraz większa część siły roboczej jest zatrudniana w krótkoterminowych, w niepełnym wymiarze godzin bez przywiązania do tradycyjnego pracodawcy. Skutki netto tych zmian dla pracowników i przedsiębiorstw nie są dobrze zrozumiane; społeczeństwo powinno oczekiwać dalszej ewolucji w tych dziedzinach.
CIT może jeszcze bardziej zmienić sposób motywowania pracowników przez firmy. Z jednej strony wiele miejsc pracy stało się bardziej zdecentralizowanych. Pracownicy z większą dyskrecją zazwyczaj otrzymują większe wynagrodzenie za wyniki, aby dostosować swoje cele i decyzje do celów firmy. Z drugiej strony Technologia prowadzi do większej centralizacji w niektórych innych miejscach pracy i umożliwia monitorowanie i ocenę pracowników w nowy sposób. Na przykład identyfikatory można zaprojektować w celu śledzenia lokalizacji pracownika, notowania współpracowników, z którymi spędzają czas, monitorowania tonu rozmów z pracownikami i notowania ich stosunku do siebie podczas tych rozmów. Algorytmy uczenia maszynowego mogą następnie, na przykład, analizować takie dane w celu oceny potencjału przywódczego pracowników.”
polaryzacja rynku pracy
ponieważ nowa technologia zastępuje lub uzupełnia różne rodzaje zadań, zmienia względne zapotrzebowanie na umiejętności potrzebne do wykonywania tych zadań. Umiejętności związane z zadaniami, które Maszyny mogą teraz wykonywać, mają tendencję do względnego spadku popytu, podczas gdy te związane z zadaniami uzupełnionymi przez nową technologię widzą względny wzrost popytu. Tak więc zmiana technologiczna wpływa na względne wynagrodzenie pracowników o różnych typach umiejętności. Zmieni się również podaż pracowników o różnych typach umiejętności. Jednak podaż pracy zmienia się powoli, ponieważ wymaga zmian w edukacji i szkoleniu. Oznacza to, że umiejętności i płace są silnie skorelowane. Z tego powodu badacze ekonomii pracy często proxy „umiejętności” przez poziom wynagrodzenia.
Automatyzacja w dzisiejszych czasach koncentruje się na pracach o średnich umiejętnościach. Wysokie umiejętności obejmują zadania poznawcze, umiejętności społeczne (zarządzanie i przywództwo) i kreatywność. Podczas gdy niektóre zadania o niskich umiejętnościach zostały zautomatyzowane, te wymagające większej zręczności, pracy zespołowej lub interakcji z klientami nie były szeroko zautomatyzowane. Natomiast zadania o średnich umiejętnościach zwykle obejmują rutynowe przetwarzanie informacji, obliczenia i podejmowanie decyzji. W związku z tym najbardziej ucierpiała automatyzacja wraz z pojawieniem się tanich, wydajnych komputerów i większego dostępu do danych.
ten wzorzec jest często nazywany polaryzacją rynku pracy . Polaryzacja ma dwa aspekty. Po pierwsze, zwiększył się relatywny udział miejsc pracy o niskich i wysokich umiejętnościach, a” zmniejszył się ” udział miejsc pracy o średnich umiejętnościach. Po drugie, zwiększyło to nierówność płac, ponieważ miejsca pracy dla osób o średnich umiejętnościach stały się coraz ważniejsze, podczas gdy komplementarność z technologią zwiększyła względne wynagrodzenie dla wysoko wykwalifikowanych pracowników; wykres 2 ilustruje to w krajach OECD.
polaryzacja jest zjawiskiem stosunkowo nowym. Do niedawna rynki pracy odzwierciedlały tendencyjne umiejętności zmiany technologiczne, w których technologia faworyzowała pracowników z większymi umiejętnościami w porównaniu z tymi, którzy mają mniej. Co innego jest teraz to, że komputery mogą wykonywać analizy i, w pewnym stopniu, zadania poznawcze; stąd, w ciągu ostatnich trzech dekad, rutynowe tendencyjne zmiany technologiczne pojawiły.
jak daleko i jak szybko przebiega automatyzacja zadań?
ostatnio zmienił się sposób, w jaki technologia wpływa na projektowanie zadań. Początkowo komputery miały w dużej mierze zautomatyzowane zadania, które mogły być dobrze zdefiniowane i kierowane przez ludzi, albo za pomocą tradycyjnych programów komputerowych, które określają, co komputer powinien robić, albo systemów eksperckich zaprojektowanych do kategoryzowania i replikowania ludzkiego podejmowania decyzji. Ostatnio jednak informatycy poczynili postępy w uczeniu maszynowym, w którym komputery opracowują, oceniają i udoskonalają własne algorytmy, z niewielką lub żadną ingerencją człowieka. Przedstawia to nowe podejście: automatyzacja zadań poznawczych. Co więcej, takie algorytmy poprawiły mobilność, zręczność, widzenie i rozpoznawanie obiektów w robotyce. Na przykład jeden z wpływowych dokumentów z 2003 roku opisuje rozszyfrowanie podpisu na czeku i prowadzenie samochodu jako zadania, które były trudne do zautomatyzowania . Jednak obecnie kontrole są rutynowo przetwarzane przez komputery, które rozszyfrowują pismo odręczne, a samochody bez kierowcy są testowane w kilku miastach.
rozwój komputerów, które mogą się uczyć, jest potencjalnie dramatyczną zmianą w automatyzacji zadań. Jak daleko te zmiany mogą się rozwijać i jak szybko, jest przedmiotem wielkiej debaty. Niektórzy twierdzą, że tempo automatyzacji przyspieszyło, w tym po raz pierwszy w miejscach pracy wymagających wysokich kwalifikacji . W jednym z badań przeanalizowano zawartość zadań 7000 miejsc pracy i stwierdzono, że prawie połowa, w tym wiele miejsc pracy o wysokich kwalifikacjach, jest narażona na wysokie ryzyko automatyzacji w ciągu najbliższych 10-20 lat . Jeśli ta prognoza okaże się prawdziwa, konsekwencje dla rynków pracy mogą być dramatyczne.
jednak badanie wywołało kontrowersje. Na przykład analizuje ryzyko automatyzacji na poziomie zadania, ale zadania obejmują zestaw zadań, z których niektóre mogą być zautomatyzowane, podczas gdy inne mogą nie. Ilustracja na stronie 1 pochodzi z pracy, która udoskonaliła poprzednie badanie; autorzy doszli do wniosku, że ułamek miejsc pracy O WYSOKIM RYZYKU dla automatyzacji Nie wynosi 50%, ale bliżej 5-10% . Szacuje się, że zadania, w których występuje co najmniej ryzyko automatyzacji, obejmują większe wykorzystanie rozumowania dedukcyjnego, oryginalności, komunikacji, szkolenia, rozwiązywania problemów oraz czytania i pisania. Mają również większe wymagania w zakresie edukacji przed pracą lub szkolenia . Jednak znacznie więcej pracy musi być wykonane, zanim naukowcy będą pewni odpowiedzi na te pytania.