en statistik uppsats är en del av originalforskning i skriftlig form, främst syftar till att publiceras i en akademisk tidskrift eller tidskrift och granskas av författarens kamrater. Det finns inga strikta krav på uppdragets storlek, format, antal källor som ska användas och andra egenskaper – det är en extremt mångsidig typ av arbete, och du bör alltid konsultera riktlinjerna för ditt specifika college och fråga din instruktör om de specifikationer som krävs i ditt fall.
forskningspapper i statistik är den huvudsakliga metoden för att flytta forskningen inom denna disciplin framåt. De presenteras för peer review och existerar inte av sig själva, men är avsedda för diskussion och kritik. Även om ditt forskningspapper bara är ett högskoleuppdrag, bör det helt uppfylla kraven i denna standard. För dig betyder det att du noggrant bör förbereda ditt skrivande för potentiella motargument och refutationer. Kvaliteten på ditt skrivande beror till en mycket betydande grad på hur väl du lyckas förbereda sig för potentiella motstånd mot din synvinkel. För att vara helt redo för detta måste du studera inte bara datamängderna som handlar om det primära ämnet i ditt papper, men med alla viktiga texter om det som skrivits före dig också.
i denna statistik uppsats skriva guide, kommer vi att täcka alla de faktorer som definierar om din uppsats lyckas eller misslyckas.
val av ämne
detta är otvetydigt ett av de viktigaste stadierna i ditt arbete – ett dåligt valt ämne betyder hårdare arbete och sämre resultat. Det är därför du inte kan närma dig detta steg slarvigt.
- omformulera dina potentiella ämnen som frågor. Titta sedan på varje potentiellt ämne och fråga dig själv: kan denna fråga besvaras med hjälp av statistisk analys? Till exempel, ’ finns det liv på Mars?’är en fascinerande fråga, ingen tvekan om det, men svaret på det ligger utanför statistikens domän;
- kontrollera om det finns tillräckligt med data om ämnet eller om du kommer att kunna samla tillräckligt med det för att stödja din punkt. Det är därför du borde analysera den befintliga forskningen innan du bestämmer dig för ett visst ämne;
- om du har problem med att peka ut ett ämne du vill skriva om, försök kolla in akademiska databaser och sökmotorer online, som Google Scholar och EBSCO. Genom att köra sökningar relaterade till den allmänna riktningen för ditt framtida papper kommer du att kunna urskilja de ämnen som redan är väl undersökta för att undvika att oavsiktligt välja dem. Dessutom kan det ge dig värdefulla tankar om potentiell forskning kring vilken du kan bygga ditt papper;
- glöm inte att diskutera ämnet du har valt med din instruktör. Det som kan verka som en fantastisk forskningsriktning för dig kan se helt annorlunda ut på någon som har sett hundratals papper och vet vilka ämnen som fungerar och vad som inte gör det.
i slutändan bör det ämne du väljer samtidigt ge dig tillräckligt med utrymme för oberoende datainsamling och analys och ge tillräcklig bakgrundsinformation för att bygga ditt argument på.
prova ett snabbare sätt
här är några exempel på bra ämnen som du kan hitta till hjälp i ditt arbete:
- studien av mångfald i filmbranschen;
- statistisk analys av hemma fördel inflytande på prestanda för fotbollslag;
- bevis på omvänd diskriminering i amerikanska företag under det senaste decenniet;
- effekter av placering baserad på akademisk förmåga vs. placering baserad på ålder i utbildning;
- positiva och negativa effekter av nätneutralitet.
som du kan se från denna lista över ämnen kan statistisk analys tillämpas lika effektivt på nästan alla områden av mänsklig kunskap.
datainsamling
det finns tre typer av källor som ska användas när du skriver statistikpapper:
- experiment och informationsinsamlingsaktiviteter som du har utfört personligen;
- statistisk information och datamängder mottagna från tillförlitliga källor, till exempel FedStats eller Google Public Data Explorer;
- publicerade verk av andra författare (tidskriftsartiklar, böcker, tidningar, onlinekällor etc.).
förmodligen mer än någon annan typ av akademiska uppgifter, statistik forskningsrapporter är beroende av den information som samlats in av eleverna själva och inte finns i publicerade källor. Det är därför metoder för din datainsamling upptar en betydande del av ditt uppdrag.
var mycket försiktig när du väljer datainsamlingsmetoder. Du kan få några rekommendationer av din instruktör – om så är fallet, följ dem och försök inte vara original, för de vet vad som fungerar för ditt specifika fall och vad som inte gör det. Om det inte finns några rekommendationer, försök att få dem – om du ställer intelligenta frågor, vägrar instruktörer vanligtvis inte att svara på dem.
du bör vara så försiktig som möjligt när du samlar in dina uppgifter. När informationen har samlats in är det omöjligt att korrigera de misstag som har gjorts i processen att samla in den, och trovärdigheten för hela ditt papper kan lätt äventyras.
se till att du ger tillräcklig information om dina datainsamlingsmetoder för att dina läsare ska kunna rekonstruera dina resultat. Experiment som inte kan upprepas får inte mycket värde i det akademiska samfundet.
introduktion
din introduktion bör å ena sidan baseras på fakta och å andra sidan vara fascinerande och tankeväckande, så att läsaren blir intresserad av innehållet i ditt papper när du läser bara några rader. Utöver det bör det förklara syftet med ditt arbete och smidigt leda till huvudinnehållet i papperet.
börja med den så kallade a hook-en mening som syftar till att fånga läsarens uppmärksamhet direkt från fladdermusen. Det kan vara intressant statistisk information, oväntad data, inte ett mycket välkänt faktum-allt som kan väcka publikens intresse och motivera dem att läsa vidare.
gå sedan till avhandlingen – en kort (inte längre än ett par meningar, och bara en om möjligt) sammanfattning av din primära ide bakom hela papperet. Det är viktigt att förstå att en avhandling inte är identisk med ämnet. Ett ämne begränsar helt enkelt omfattningen av din forskning. Avhandlingen förklarar aktivt vad din hypotes är, och resten av uppsatsen ägnas åt att ta reda på om din uppfattning om ämnet är rätt eller fel. Till exempel är ”statistisk analys av hälsofördelar med viktträning vs Aerobics” ett ämne. ”Aeroba övningar har mycket högre relativa hälsofördelar för icke-professionella idrottsmän än viktträning” kan vara en avhandling för ett papper om detta ämne.
Body punkterna
vad kroppen av ditt papper ska innehålla:
- metodik-vilka metoder för att samla in och analysera den information du har använt. Här anger du inte bara metoderna själva, men beskriver hur du gick om att samla in data och genomföra nödvändiga experiment. Om du till exempel använde en undersökning bör du inte bara nämna metoden i sig, utan tänka på hur du förberedde frågor för det, hur du valde människor att delta i det, hur deras svar varierade beroende på olika faktorer och så vidare;
- stödmaterial-de bästa statistikpapper kompletteras med grafer,diagram, diagram etc., visuellt stödja din synvinkel och tjäna som tillförlitligt bevis på dina resultat;
- ämnesavsnitt – här presenterar du dina resultat. Se till att aldrig överskrida begränsningen av en ide per stycke – papper på statistik är komplicerade nog utan att du gör deras struktur onödig invecklad. Om du alltid introducerar bara en punkt per stycke visar den läsaren vad han kan förvänta sig och gör det lättare att uppfatta vad du försöker bevisa.
allmänna stil-och skrivtips: hemligheter för våra bästa akademiska författare
- var försiktig med plagiering, dvs använd den andra författarens arbete utan att erkänna författarskapet. Plagiering är en mycket allvarlig kränkning av akademiska regler och kan till och med leda till utvisning i vissa fall. Så använd det inte avsiktligt-du kommer att fångas – och använd plagiatkontroller för att se till att du inte har gjort det av misstag, t. ex. genom att glömma att sätta citattecken runt en lånad mening eller skriva något som misstänkt liknar ett annat papper om samma ämne;
- försök att hålla dina meningar relativt korta (20-25 ord), men gör det inte till ett mål i sig själv. Om du behöver en mening som är längre än så, använd den – försök bara att gravitera till föreslagen längd i allmänhet;
- använd inte vardagliga ord, uttryck och grammatikstrukturer, inklusive sammandragningar. Ditt skrivande ska se så professionellt och opersonligt ut som möjligt;
- å andra sidan, försök inte göra ditt skrivande alltför vetenskapligt genom att använda längre och mer komplexa ord och mer besvärliga meningsstrukturer än nödvändigt. Du behöver inte göra ditt skrivande förenklat, men använd bara komplicerad terminologi när det verkligen behövs och leta inte efter ursäkter för att få ditt skrivande att se smartare ut än det är – det är ett mycket uppenbart trick;
- var redo att gå igenom flera utkast innan du uppnår de resultat som tillfredsställer dig och kommer att tillfredsställa din instruktör. Ett bra statistikforskningspapper kräver mycket arbete och revideringar, så om du tycker att det är nödvändigt att införa allvarliga förändringar i ditt arbete eller till och med skriva om vissa delar av det helt, är det ganska normalt;
- ditt mål är att hitta om hypotesen uttryckt i din avhandling uttalande är sant eller falskt, inte att bevisa det rätt oavsett vad. I statistikskrivning spelar det ingen roll om hypotesen visar sig vara falsk – vad din instruktör kommer att uppmärksamma är hur du nådde din slutsats, hur du samlade information, hur du utförde din analys. Koncentrera dig på dessa aspekter och låt allt annat ta hand om sig själv;
- undvik den passiva rösten om det inte är absolut nödvändigt. Statistikpapper är ganska torra tack vare deras metodik, och användningen av passiv röst gör dem ännu svårare att läsa och uppfatta den information de innehåller;
- citera aldrig böcker och andra källor du inte har läst. Det är ganska lätt att ta reda på om du är bekant med den här eller den där källan, och om det visar sig att du inte vet något annat om källan du citerar, kommer det att skada ditt rykte som forskare.
slutsats
en slutsats är en del där du summerar allt du har fått reda på vid denna punkt, upprepa din avhandling och bestäm om din ursprungliga hypotes visade sig vara sant eller inte. Det finns inte mycket att säga om den här delen: du summerar helt enkelt dina bevis, förklarar varför du tror att den forskning du har utfört är viktig, gör förslag på ytterligare forskning inom samma område och mer eller mindre upprepar allt du har skrivit fram till detta ögonblick kort sagt.
Post-Writing Tips: Revidera och korrekturläsa ditt forskningspapper
du kan helt enkelt läsa om hela ditt papper och försöka märka alla misstag och brister i ditt skrivande när du går, men en mycket effektivare inställning till uppgiften att korrekturläsa använder en checklista. Du kan förbereda din egen baserat på de misstag du oftast gör, eller använd en färdig lista, som den här:
- kontrollera grundläggande formatering: försättsblad, sidnummer, bibliografi etc. Överensstämmer alla dessa element med din stilguide? Finns det några tvetydiga fall? Är du säker på att allt ska formateras som du gjorde det? Kontakta din instruktör om du är osäker;
- introduktion – är ”kroken” tillräcklig för att locka läsarens uppmärksamhet? Stämmer det logiskt med resten av papperet? Flyter det smidigt in i avhandlingen?
- slutsats-sammanfattar det allt som är viktigt med ditt papper utan att missa något?
- Body paragraphs-introducerar du inte mer än en enda punkt i varje stycke? Är de logiskt kopplade till varandra? Är de punkter du nämner tydliga och entydiga?
- är alla data tydliga och säkerhetskopierade med statistisk information?
- följer dina argument varandra logiskt?
- citerade du alla källor du använde i ditt papper? Om du missade några citattecken även av misstag kan du anklagas för plagiering, vilket kan leda till mycket obehagliga konsekvenser;
- är du säker på din grammatik, syntax och stavning? Är du säker på betydelsen av alla ord du använde? Om du är osäker, leta upp dem i en ordbok;
- är flödet av ditt papper naturligt? Läser den lätt? Du kan behöva be någon annan att läsa den för att ta reda på det säkert.
skriva en statistik uppsats är ett långt, hårt och komplicerat jobb, men efter rätt arbetsprocess, du kan göra din uppgift betydligt enklare – vi hoppas att dessa statistik uppsats Skriva tips kommer att vara till hjälp nästa gång du stöter på en sådan uppgift.