Jak napsat statistický výzkumný dokument: Kompletní průvodce

statistický výzkumný dokument je kus původního výzkumu v písemné podobě, jehož cílem je především zveřejnění v akademickém časopise nebo časopise a přezkoumání autorovými vrstevníky. Neexistují žádné přísné požadavky, pokud jde o velikost úkolu, formát, počet zdrojů, které mají být použity, a další vlastnosti – Jedná se o extrémně všestranný druh práce, a vždy byste se měli poradit s pokyny vaší konkrétní vysoké školy a zeptat se svého instruktora na specifikace požadované ve vašem případě.

výzkumné práce ve statistice jsou hlavní metodou posunu výzkumu v této disciplíně vpřed. Jsou předkládány k vzájemnému hodnocení a samy o sobě neexistují, ale jsou určeny k diskusi a kritice. Přestože je váš výzkumný příspěvek pouze vysokoškolským úkolem, měl by plně splňovat požadavky této normy. Pro vás to znamená, že byste měli pečlivě připravit své psaní na potenciální protiargumenty a vyvrácení. Kvalita vašeho psaní závisí do značné míry na tom, jak dobře se vám podaří připravit na potenciální opozici vůči vašemu pohledu. Abyste na to byli plně připraveni, musíte studovat nejen datové soubory zabývající se primárním předmětem vašeho příspěvku, ale se všemi významnými texty o něm napsanými také před vámi.

v této příručce pro psaní statistického výzkumu se budeme zabývat všemi faktory, které definují, zda váš výzkumný dokument uspěje nebo selže.

výběr tématu

to je nepochybně jedna z nejdůležitějších fází vaší práce – špatně zvolené téma znamená těžší práci a horší výsledky. Proto se k tomuto kroku nemůžete bezstarostně přiblížit.

• přeformulujte svá potenciální témata jako otázky. Pak se podívejte na každé potenciální téma a zeptejte se sami sebe: lze na tuto otázku odpovědět pomocí statistické analýzy? Například, “ existuje život na Marsu?’je fascinující otázka, o tom není pochyb, ale odpověď na ni leží mimo doménu statistiky;
• zkontrolujte, zda je k tomuto tématu dostatek údajů nebo zda budete schopni shromáždit dostatek informací na podporu vašeho bodu. To je důvod, proč byste měli analyzovat existující soubor výzkumu, než se usadíte na konkrétní téma;
• pokud máte potíže s výběrem tématu, o kterém byste chtěli psát, zkuste vyzkoušet online akademické databáze a vyhledávače, jako je Google Scholar A EBSCO. Spuštěním vyhledávání souvisejících s obecným směrem vašeho budoucího příspěvku budete schopni rozeznat témata, která jsou již dobře prozkoumána, abyste se vyhnuli jejich neúmyslnému výběru. Kromě toho vám může poskytnout cenné nápady na potenciální výzkum, kolem kterého můžete vytvořit svůj papír;
• nezapomeňte diskutovat o tématu, které jste si vybrali, se svým instruktorem. To, co se vám může zdát jako úžasný směr výzkumu, může vypadat úplně jinak u někoho, kdo viděl stovky článků a ví, jaká témata fungují a co ne.

nakonec by vám zvolené téma mělo zároveň ponechat dostatek prostoru pro nezávislý sběr a analýzu dat a poskytnout dostatečné základní informace, na kterých můžete svůj argument postavit.

zde je několik příkladů dobrých témat, která vám mohou pomoci ve vaší práci:

• studium rozmanitosti ve filmovém průmyslu;
• Statistická analýza vlivu domácích výhod na výkon fotbalových týmů;
• důkaz reverzní diskriminace v amerických podnicích během posledního desetiletí;
• účinky umístění na základě akademických schopností vs. umístění na základě věku ve vzdělávání;
• pozitivní a negativní účinky Neutrality sítě.

jak můžete vidět z tohoto seznamu témat, statistická analýza může být aplikována stejně efektivně na téměř jakoukoli oblast lidského poznání.

sběr dat

při psaní statistických dokumentů se používají tři typy zdrojů:

• statistické informace a datové soubory získané ze spolehlivých zdrojů, jako jsou FedStats nebo Google Public Data Explorer;
• publikovaná díla jiných autorů (články v časopisech, knihy, noviny, online zdroje atd.).

pravděpodobně více než jakékoli jiné typy akademických úkolů jsou statistické výzkumné práce závislé na informacích shromážděných samotnými studenty a nenalezených v publikovaných zdrojích. To je důvod, proč metody sběru dat zabírají významnou část vašeho zadání.

buďte velmi opatrní při výběru metod sběru dat. Váš instruktor vám může dát několik doporučení-Pokud ano, následujte je a nesnažte se být originální, protože vědí, co funguje pro váš konkrétní případ a co ne. Pokud neexistují žádná doporučení, zkuste je získat – pokud kladete inteligentní otázky, instruktoři na ně obvykle neodmítnou odpovědět.
při shromažďování údajů byste měli být co nejvíce opatrní. Jakmile jsou informace shromážděny, není možné opravit chyby, ke kterým došlo v procesu jejich shromažďování, a důvěryhodnost celého vašeho příspěvku může být snadno ohrožena.

ujistěte se, že poskytujete dostatečné informace o metodách sběru dat, aby vaši čtenáři mohli rekonstruovat vaše výsledky. Experimenty, které nelze opakovat, nemají v akademické obci velkou hodnotu.

Úvod

váš úvod by měl být na jedné straně založen na faktech a na druhé straně fascinující a podnětný, aby se čtenář začal zajímat o obsah vašeho příspěvku po přečtení několika řádků. Kromě toho by měl vysvětlit účel vaší práce a hladce vést k hlavnímu obsahu papíru.

začněte takzvaným háčkem-větou zaměřenou na upoutání pozornosti čtenáře hned od netopýra. Mohou to být zajímavé statistické informace, neočekávané údaje, ne příliš známý fakt-cokoli – co může vzbudit zájem publika a motivovat je ke čtení.

pak přejděte k prohlášení o práci-krátké (ne déle než pár vět a pokud možno jen jedno) shrnutí vaší primární myšlenky za celým papírem. Je důležité pochopit, že prohlášení o práci není totožné s tématem. Téma jednoduše omezuje rozsah vašeho výzkumu. Prohlášení o práci aktivně deklaruje, jaká je vaše hypotéza, a zbytek příspěvku je věnován zjištění, zda je vaše představa o předmětu správná nebo špatná. Například“ Statistická analýza zdravotních přínosů silového tréninku vs. aerobiku “ je téma. „Aerobní cvičení mají mnohem vyšší relativní zdravotní přínosy pro neprofesionální sportovce než silový trénink“ může být prohlášení o práci pro článek na toto téma.

Body odstavce

co by tělo vašeho příspěvku mělo obsahovat:

• metodika-jaké metody shromažďování a analýzy informací, které jste použili. Zde nejen specifikujete samotné metody, ale popíšete, jak jste shromažďovali data a prováděli potřebné experimenty. Například, pokud jste použili průzkum, měli byste nejen zmínit metodu sama o sobě, ale zabývat se tím, jak jste pro ni připravili otázky, jak jste si vybrali lidi, aby se na něm podíleli, jak se jejich odpovědi lišily v závislosti na různých faktorech a tak dále;
• podpůrné materiály-nejlepší statistické dokumenty jsou doplněny grafy, grafy, diagramy atd., vizuálně podporující váš názor a sloužící jako spolehlivý důkaz vašich zjištění;
• tematické odstavce – zde prezentujete svá zjištění. Ujistěte se, že nikdy nepřekročí omezení jednoho nápadu na odstavec-papíry o statistikách jsou dost komplikované, aniž by vaše jejich struktura byla zbytečná spletitá. Pokud vždy uvedete pouze jeden bod na odstavec, ukáže čtenáři, co může očekávat, a usnadňuje vnímání toho, co se snažíte dokázat.

obecné tipy pro styl a psaní: tajemství našich nejlepších akademických spisovatelů

• dávejte si pozor na plagiátorství, tj. Plagiátorství je velmi vážným porušením akademických pravidel a v některých případech může dokonce vést k vyloučení. Nepoužívejte jej tedy úmyslně-budete chyceni-a použijte plagiátorské dámy, abyste se ujistili, že jste to neudělali náhodně, např. tím, že zapomenete uvozovky kolem vypůjčené věty nebo napíšete něco, co je podezřele podobné jinému příspěvku na stejné téma;
• snažte se udržet své věty relativně krátké (20-25 slov), ale neměňte je v cíl sám o sobě. Pokud potřebujete větu, která je delší, použijte ji-zkuste obecně tíhnout k navrhované délce;
• nepoužívejte hovorová slova, výrazové a gramatické struktury, včetně kontrakcí. Vaše psaní by mělo vypadat co nejprofesionálnější a neosobní;
• na druhou stranu se nesnažte, aby vaše psaní bylo příliš vědecké pomocí delších a složitějších slov a těžkopádnějších větných struktur, než je nutné. Není nutné, aby vaše psaní zjednodušující, ale používat složité terminologie pouze tehdy, když je to skutečně potřeba a nehledejte výmluvy, aby vaše psaní vypadat chytřejší, než je-je to velmi zřejmý trik;
• buďte připraveni projít několik návrhů, než dosáhnete výsledků, které vás uspokojí a uspokojí váš instruktor. Dobrý statistický výzkumný dokument vyžaduje hodně práce a revizí, takže pokud zjistíte, že je nutné do vaší práce zavést závažné změny nebo dokonce přepsat některé její části úplně, je to zcela normální;
• vaším cílem je zjistit, zda hypotéza vyjádřená ve vašem prohlášení o práci je pravdivá nebo nepravdivá, ne dokázat, že je správná bez ohledu na to, co se děje. Při psaní statistik nezáleží na tom, zda se hypotéza ukáže jako nepravdivá – váš instruktor bude věnovat pozornost tomu, jak jste dospěli k závěru, jak jste shromáždili informace, jak jste provedli analýzu. Soustřeďte se na tyto aspekty a nechte vše ostatní postarat se o sebe;
• Vyhněte se pasivnímu hlasu, pokud to není nezbytně nutné. Statistické dokumenty jsou díky své metodice poměrně suché a použití pasivního hlasu je ještě těžší číst a vnímat informace, které obsahují;
• nikdy neuvádějte Knihy a jiné zdroje, které jste nečetli. Je docela snadné zjistit, zda jste obeznámeni s tímto nebo tímto zdrojem, a pokud se ukáže, že o zdroji, který citujete, nevíte nic jiného, poškodí to vaši pověst učence.

závěr

závěr je část, kde shrnete vše, co jste do tohoto bodu zjistili, zopakujte své prohlášení o práci a rozhodněte se, zda se vaše původní hypotéza ukázala být pravdivá nebo ne. O této části není co říci: jednoduše shrnete své důkazy, vysvětlíte, proč se domníváte, že výzkum, který jste provedli, je důležitý,předkládáte návrhy na další výzkum ve stejné oblasti a víceméně opakujete vše, co jste do této chvíle napsali.

Tipy Pro Psaní Po Psaní: Revize a korektury vaší výzkumné práce

můžete jednoduše přečíst celý svůj papír a pokusit se zaznamenat všechny chyby a nedostatky ve vašem psaní, ale mnohem efektivnější přístup k úkolu korektury je pomocí kontrolního seznamu. Můžete si připravit vlastní na základě chyb, které nejčastěji děláte, nebo použijte hotový seznam, jako je tento:

• zkontrolujte základní formátování: titulní list, čísla stránek, bibliografie atd. Jsou všechny tyto prvky v souladu s vaším stylovým průvodcem? Existují nějaké nejednoznačné případy? Jste si jisti, že by mělo být vše naformátováno tak, jak jste to udělali? V případě pochybností se poraďte se svým instruktorem;
• úvod-je“ háček “ dostatečný k přilákání pozornosti čtenáře? Odpovídá to logicky zbytku papíru? Plyne hladce do prohlášení o práci?
• závěr-shrnuje vše důležité o vašem příspěvku, aniž by vám něco chybělo?
• Body paragraphs-neuvádíte v každém odstavci více než jeden bod? Jsou logicky propojeny? Jsou body, které zmiňujete, jasné a jednoznačné?
• jsou všechna data jasná a zálohovaná statistickými informacemi?
• následují vaše argumenty logicky?
• citovali jste všechny zdroje, které jste použili ve svém příspěvku? Pokud jste vynechali některé uvozovky i omylem, můžete být obviněni z plagiátorství, což může vést k velmi nepříjemným následkům;
• jste si jisti svou gramatikou, syntaxí a pravopisem? Jste si jisti významem všech slov, která jste použili? Pokud máte pochybnosti, vyhledejte je ve slovníku;
• je tok vašeho papíru přirozený? Čte se snadno? Možná budete muset požádat někoho jiného, aby si to přečetl, abyste to zjistili jistě.

psaní statistického výzkumného papíru je dlouhá, tvrdá a komplikovaná práce, ale po správném pracovním procesu můžete svůj úkol značně usnadnit – doufáme, že tyto tipy pro psaní statistického výzkumu pomohou při příštím setkání s takovým úkolem.