Comment rédiger un document de recherche en statistique: Un Guide complet

Un document de recherche en statistique est un document de recherche original sous forme écrite, destiné principalement à être publié dans une revue ou un magazine académique et examiné par les pairs de l’auteur. Il n’y a pas d’exigences strictes quant à la taille de la tâche, au format, au nombre de sources à utiliser et à d’autres caractéristiques – c’est un type de travail extrêmement polyvalent, et vous devriez toujours consulter les directives de votre collège particulier et demander à votre instructeur les spécifications requises dans votre cas.

Les articles de recherche en statistique sont la principale méthode pour faire avancer la recherche dans cette discipline. Ils sont présentés pour examen par les pairs et n’existent pas par eux-mêmes, mais sont destinés à la discussion et à la critique. Bien que votre document de recherche ne soit qu’un devoir collégial, il doit répondre pleinement aux exigences de cette norme. Pour vous, cela signifie que vous devez préparer soigneusement votre écriture pour d’éventuels contre-arguments et réfutations. La qualité de votre écriture dépend dans une très grande mesure de la façon dont vous parvenez à vous préparer à une opposition potentielle à votre point de vue. Pour être pleinement prêt pour cela, vous devez étudier non seulement les ensembles de données traitant du sujet principal de votre article, mais également tous les textes importants à ce sujet écrits devant vous.

Dans ce guide de rédaction de documents de recherche en statistiques, nous couvrirons tous les facteurs qui déterminent si votre document de recherche réussit ou échoue.

Choix du sujet

C’est sans aucun doute l’une des étapes les plus importantes de votre travail – un sujet mal choisi signifie un travail plus difficile et de moins bons résultats. C’est pourquoi vous ne pouvez pas aborder cette étape négligemment.

• Reformulez vos sujets potentiels sous forme de questions. Ensuite, examinez chaque sujet potentiel et demandez-vous: peut-on répondre à cette question à l’aide d’une analyse statistique? Par exemple, « Y a-t-il de la vie sur Mars?’est une question fascinante, sans aucun doute, mais la réponse ne relève pas du domaine des statistiques;
• Vérifiez s’il y a suffisamment de données sur le sujet ou si vous allez pouvoir en rassembler suffisamment pour étayer votre point de vue. C’est pourquoi vous devez analyser le corpus de recherches existant avant de vous prononcer sur un sujet particulier;
• Si vous avez du mal à identifier un sujet sur lequel vous souhaitez écrire, essayez de consulter des bases de données académiques en ligne et des moteurs de recherche, comme Google Scholar et EBSCO. En effectuant des recherches liées à l’orientation générale de votre futur article, vous pourrez discerner les sujets déjà bien documentés pour éviter de les choisir par inadvertance. En outre, cela peut vous donner de précieuses idées sur des recherches potentielles autour desquelles vous pouvez construire votre article;
• N’oubliez pas de discuter du sujet que vous avez choisi avec votre professeur. Ce qui peut sembler une direction de recherche impressionnante pour vous peut sembler complètement différent pour quelqu’un qui a vu des centaines d’articles et sait quels sujets fonctionnent et ce qui ne fonctionne pas.

En fin de compte, le sujet que vous choisissez devrait en même temps vous laisser suffisamment d’espace pour la collecte et l’analyse de données indépendantes et fournir suffisamment d’informations de base pour construire votre argument.

Voici quelques exemples de bons sujets que vous pourriez trouver utiles dans votre travail:

• L’Étude de la Diversité dans l’Industrie cinématographique;
• Analyse Statistique de l’Influence de l’Avantage du Domicile sur les Performances des Équipes de Football;
• Preuve de Discrimination inverse dans les Entreprises américaines au cours de la Dernière Décennie;
• Effets du Placement Basé sur les Capacités académiques par rapport au Placement Basé sur l’Âge dans l’Éducation;
• Effets Positifs et Négatifs de la Neutralité du Net.

Comme vous pouvez le voir dans cette liste de sujets, l’analyse statistique peut être appliquée de la même manière à presque tous les domaines de la connaissance humaine.

Collecte de données

Il existe trois types de sources à utiliser lors de la rédaction de documents statistiques:

• Expériences et activités de collecte d’informations que vous avez effectuées personnellement;
• Informations statistiques et ensembles de données reçus de sources fiables, telles que FedStats ou Google Public Data Explorer;
• Travaux publiés par d’autres auteurs (articles de revues, livres, journaux, sources en ligne, etc.).

Probablement plus que tout autre type de travaux universitaires, les documents de recherche en statistiques dépendent des informations recueillies par les étudiants eux-mêmes et ne figurent pas dans les sources publiées. C’est pourquoi les méthodes de collecte de vos données occupent une part importante de votre mission.

Soyez très prudent lors de la sélection des méthodes de collecte de données. Votre instructeur peut vous donner quelques recommandations – si c’est le cas, suivez-les et n’essayez pas d’être original, car il sait ce qui fonctionne pour votre cas particulier et ce qui ne fonctionne pas. S’il n’y a pas de recommandations, essayez de les obtenir – si vous posez des questions intelligentes, les instructeurs ne refusent généralement pas d’y répondre.
Vous devez être aussi prudent que possible lors de la collecte de vos données. Une fois les informations collectées, il est impossible de corriger les erreurs qui ont été commises lors de leur collecte, et la fiabilité de l’ensemble de votre document peut facilement être compromise.

Assurez-vous de fournir suffisamment d’informations sur vos méthodes de collecte de données pour que vos lecteurs puissent reconstituer vos résultats. Les expériences qui ne peuvent pas être répétées n’ont pas beaucoup de valeur dans la communauté universitaire.

Introduction

Votre introduction doit être, d’une part, basée sur des faits et, d’autre part, être fascinante et stimulante, de sorte que le lecteur s’intéresse au contenu de votre article en ne lisant que quelques lignes. En plus de cela, il doit expliquer le but de votre travail et conduire en douceur au contenu principal de l’article.

Commencez par ce qu’on appelle un crochet – une phrase visant à attirer l’attention du lecteur dès le départ. Il peut s’agir d’informations statistiques intéressantes, de données inattendues, d’un fait peu connu – tout ce qui peut susciter l’intérêt du public et le motiver à lire.

Passez ensuite à l’énoncé de thèse – un résumé court (pas plus de quelques phrases, et une seule si possible) de votre idée principale derrière l’article entier. Il est important de comprendre qu’un énoncé de thèse n’est pas identique au sujet. Un sujet limite simplement la portée de votre recherche. La déclaration de thèse déclare activement quelle est votre hypothèse, et le reste de l’article est consacré à savoir si votre idée sur le sujet est bonne ou fausse. Par exemple, « L’analyse statistique des avantages pour la santé de la musculation par rapport à l’aérobic » est un sujet. « Les exercices aérobiques présentent des avantages relatifs pour la santé beaucoup plus élevés pour les sportifs non professionnels que la musculation » peut être un énoncé de thèse pour un article sur ce sujet.

Paragraphes du corps

Ce que le corps de votre article doit contenir:

• Méthodologie – quelles méthodes de collecte et d’analyse des informations que vous avez utilisées. Ici, vous ne spécifiez pas seulement les méthodes elles-mêmes, mais décrivez comment vous avez procédé à la collecte de données et à la réalisation des expériences nécessaires. Par exemple, si vous avez utilisé un sondage, vous ne devez pas seulement mentionner la méthode en soi, mais vous attarder sur la façon dont vous avez préparé les questions, comment vous avez choisi les personnes pour y participer, comment leurs réponses variaient en fonction de divers facteurs, etc.;
• Documents à l’appui – les meilleurs documents statistiques sont complétés par des graphiques, des tableaux, des diagrammes, etc., soutenant visuellement votre point de vue et servant de preuve fiable de vos résultats;
• Paragraphes thématiques – vous présentez ici vos résultats. Assurez–vous de ne jamais dépasser la limite d’une idée par paragraphe – les documents sur les statistiques sont assez compliqués sans que vous ne rendiez leur structure inutile alambiquée. Si vous introduisez toujours un seul point par paragraphe, cela montre au lecteur à quoi il peut s’attendre et facilite la perception de ce que vous essayez de prouver.

Conseils généraux de style et d’écriture: Secrets de Nos Meilleurs écrivains universitaires

• Méfiez-vous du plagiat, c’est-à-dire de l’utilisation du travail de l’autre écrivain sans en reconnaître la paternité. Le plagiat est une violation très grave des règles académiques et peut même conduire à l’expulsion dans certains cas. Ne l’utilisez donc pas intentionnellement – vous serez pris – et utilisez des vérificateurs de plagiat pour vous assurer que vous ne l’avez pas fait accidentellement, par exemple en oubliant de mettre des guillemets autour d’une phrase empruntée ou en écrivant quelque chose qui ressemble étrangement à un autre article sur le même sujet;
• Essayez de garder vos phrases relativement courtes (20-25 mots), mais n’en faites pas un objectif en soi. Si vous avez besoin d’une phrase plus longue que cela, utilisez–la – essayez simplement de graviter sur la longueur suggérée en général;
• N’utilisez pas de mots familiers, d’expressions et de structures grammaticales, y compris les contractions. Votre écriture doit être aussi professionnelle et impersonnelle que possible;
• D’autre part, n’essayez pas de rendre votre écriture trop scientifique en utilisant des mots plus longs et plus complexes et des structures de phrases plus lourdes que nécessaire. Vous n’avez pas à rendre votre écriture simpliste, mais utilisez une terminologie compliquée uniquement lorsque cela est vraiment nécessaire et ne cherchez pas d’excuses pour rendre votre écriture plus intelligente qu’elle ne l’est – c’est une astuce très évidente;
• Soyez prêt à passer en revue plusieurs brouillons avant d’obtenir les résultats qui vous satisferont et satisferont votre instructeur. Un bon document de recherche statistique nécessite beaucoup de travail et de révisions, donc si vous trouvez nécessaire d’introduire de sérieux changements dans votre travail ou même d’en réécrire complètement certaines parties, c’est tout à fait normal;
• Votre objectif est de déterminer si l’hypothèse exprimée dans votre énoncé de thèse est vraie ou fausse, et non de la prouver quoi qu’il arrive. Dans la rédaction de statistiques, peu importe si l’hypothèse s’avère fausse – ce à quoi votre instructeur va prêter attention, c’est comment vous êtes arrivé à votre conclusion, comment vous avez recueilli des informations, comment vous avez effectué votre analyse. Concentrez-vous sur ces aspects et laissez tout le reste prendre soin de lui-même;
• Évitez la voix passive à moins que cela ne soit absolument nécessaire. Les documents statistiques sont plutôt secs grâce à leur méthodologie, et l’utilisation de la voix passive les rend encore plus difficiles à lire et à percevoir les informations qu’ils contiennent;
• Ne citez jamais de livres et d’autres sources que vous n’avez pas lues. Il est assez facile de savoir si vous connaissez telle ou telle source, et s’il s’avère que vous ne savez rien d’autre sur la source que vous citez, cela va nuire à votre réputation d’érudit.

Conclusion

Une conclusion est une partie où vous résumez tout ce que vous avez découvert à ce stade, répétez votre énoncé de thèse et décidez si votre hypothèse d’origine s’est avérée vraie ou non. Il n’y a pas grand-chose à dire sur cette partie: vous résumez simplement vos preuves, expliquez pourquoi vous croyez que la recherche que vous avez effectuée est importante, faites des suggestions pour d’autres recherches dans le même domaine et répétez plus ou moins tout ce que vous avez écrit jusqu’à ce moment en bref.

Conseils post-rédaction: Révision et relecture de votre article de recherche

Vous pouvez simplement relire l’ensemble de votre article, en essayant de remarquer toutes les erreurs et les défauts de votre écriture au fur et à mesure, mais une approche beaucoup plus efficace de la tâche de relecture consiste à utiliser une liste de contrôle. Vous pouvez préparer le vôtre en fonction des erreurs que vous faites le plus souvent, ou utiliser une liste prête à l’emploi, comme celle-ci:

• Vérifiez la mise en forme de base: feuille de couverture, numéros de page, bibliographie, etc. Tous ces éléments sont-ils conformes à votre guide de style ? Y a-t-il des cas ambigus ? Êtes-vous sûr que tout devrait être formaté comme vous l’avez fait? Consultez votre instructeur en cas de doute;
• Introduction – le « crochet » est-il suffisant pour attirer l’attention du lecteur? Correspond-il logiquement au reste de l’article ? Est-ce que cela se passe bien dans l’énoncé de thèse?
• Conclusion – résume-t-il tout ce qui est important dans votre papier sans rien manquer?
• Paragraphes du corps – n’introduisez-vous pas plus d’un point dans chaque paragraphe? Sont-ils logiquement connectés les uns aux autres? Les points que vous mentionnez sont-ils clairs et sans ambiguïté?
• Toutes les données sont-elles claires et sauvegardées avec des informations statistiques?
• Vos arguments se suivent-ils logiquement ?
• Avez-vous cité toutes les sources que vous avez utilisées dans votre article? Si vous avez manqué des guillemets même par erreur, vous pouvez être accusé de plagiat, ce qui peut entraîner des conséquences très désagréables;
• Êtes-vous sûr de votre grammaire, de votre syntaxe et de votre orthographe? Êtes-vous sûr de la signification de tous les mots que vous avez utilisés? En cas de doute, recherchez-les dans un dictionnaire;
• Le flux de votre papier est-il naturel? Lit-il facilement? Vous devrez peut-être demander à quelqu’un d’autre de le lire pour le savoir avec certitude.

Rédiger un document de recherche en statistiques est un travail long, difficile et compliqué, mais en suivant le bon processus de travail, vous pouvez considérablement faciliter votre tâche – nous espérons que ces conseils de rédaction de documents de recherche en statistiques vous seront utiles la prochaine fois que vous rencontrerez une telle tâche.