mi a rendszám felismerés?

a rendszámtábla-felismerés (LPR) az a képesség, hogy fényképes videót vagy képeket rögzítsen a rendszámtáblákról, és az optikai adatokat valós időben digitális információvá alakítsa.

az automatikus Rendszámfelismerés (ANPR) néven is ismert LPR egy széles körben használt technológia a járműkezelési műveletekhez, mint például a jegy nélküli Parkolás (utcán és utcán), az autópályadíj, az its, a lopott járművek felderítése, az intelligens számlázás és sok más alkalmazás Európában, és az Amerikában trenddé válik.

azáltal, hogy a rendszámtábla digitális információit (többek között a jármű irányát és sebességét) hozza a keverékbe, a rendszámtábla-felismerés lehetővé teszi az üzemeltetők számára, hogy azonnal több adatot gyűjtsenek és társítsanak minden ellenőrző ponton áthaladó járműről:

  • maga a művelet: a jármű ideje, helye, iránya és sebessége
  • a jármű: származási hely, korlátozások vagy biztonsági riasztások
  • a vezető: Engedély száma, személyes nyilvános vagy elérhetőségi adatok a sofőrről

a Rendszámfelismerésnek köszönhetően az üzemeltetők elég “futurisztikus” megoldásokat fejlesztettek ki:

képzelje el, hogy automatikusan kiszámlázzák az autópályadíjat lassulás nélkül, vagy parkolnak egy bevásárlóközpontban anélkül, hogy megállnának az akadályoknál a be – / kiszálláshoz, vagy a pénztárosoknál a fizetéshez; elképesztő? mit szólnál ehhez: képzeljen el egy várost, amely bármikor “tudja”, hol van minden ellopott vagy bejelentett jármű.

hogyan működik a rendszámtábla-felismerés?

miután a fényképezőgép rögzítette a rendszámtáblát, a fényképezőgép firmware-je speciális OCR-rutinokat használ annak digitális (géppel olvasható) karakterekké történő lefordításához.

de a rendszámok (nagyon) különböznek egymástól; a karakterek nem azonosak, még közel sem!

 a rendszámtáblák különböző típusainak eltérő algoritmusra van szükségük OCR szabályokszabályok

a rendszámtábla helyes felismeréséhez “meg kell tanítanunk” az algoritmust, hogy olvassa el a különböző rendszámtáblák különböző típusait; ami egyes lemezeken O-nak tűnhet, másokban 0-nak tűnik.

tehát az LPR az egyes lehetséges lemezváltozások megismeréséről és a karakterek sok regionális módosításnak megfelelő olvasásáról szól, az algoritmusnak tudnia kell, hogy “mire számíthat”.

Rendszámfelismerési fázisok

bár ez azonnalinak tűnhet (mi a survisionnél mindezt kevesebb, mint 20 ms alatt végezzük), a Rendszámfelismerés 4 szakaszos folyamat; az első 2 szabványos OCR, de a bonyolult rész, amely az LPR-t különbözik a szokásos OCR-től, a 3.és 4. fázisban történik.

  1. hogyan működik az LPR: LPR fázisok: lokalizáció Survision, LPR kamerák1 * lokalizáció: megtalálni a rendszámot az egész képen, figyelmen kívül hagyva a felesleges adatokat, és összpontosítva a karaktereket.
  2. hogyan működik az LPR: LPR fázisok: szegmentálás a Survision-on, LPR kamerák 2 • szegmentálás: az egyes karaktereket tartalmazó pontos zóna elválasztása külön-külön.
  3. hogyan működik az LPR: LPR fázisok: azonosítás a Survision-en, LPR kamerák 3 • azonosítás: karakterfelismerés a korábban azonosított egyes zónákból.
  4.  hogyan működik az LPR: LPR fázisok: regionalizáció a Survision-en, LPR kamerák4 * regionalizáció: regionális szintaktikai korrekció a látszólag azonos karakterek kétértelműségének azonosítására (I és 1, O és 0, B és 8 stb.).

a rendszámfelismerő algoritmus felépítése az összes rendszám megértése érdekében kemény munka: minden régió (ország vagy állam) különleges jellemzőit figyelembe kell venni a megfelelő végső ítélet meghozatalához; elemeznünk kell a világon elérhető összes rendszámtáblát, és integrálnunk kell azok sajátosságait algoritmusunkba.

annak érdekében, hogy a rendszámtábla-felismerés megbízható megoldás legyen, a lehető legközelebb kell kerülnünk a 100% – os sikerességi arányhoz (pontos leolvasások) valós időben; az ilyen eredmény meghaladja az emberi programozási képességeket:

képzelje el, hogy tökéletesen és azonnal felismeri minden ország minden rendszámát minden lehetséges szögből…

írja be az AI-t

a neurális hálózati motorok új fejlődése lehetővé teszi számunkra, hogy segítsünk rendszerünknek tanulni minden olvasott lemezről; rengeteg korábbi leolvasást használunk kameráink táplálására, és “tapasztalattal” látjuk el őket, ami “bölcsebbé” és ezáltal pontosabbá teszi őket.

minél több leolvasást végzünk, annál nagyobb az esély arra, hogy helyesen olvassuk a rendszámot, így közelebb kerülünk a 100% – os pontossághoz.

hogyan segít a Rendszámfelismerés?

a rendszámtábla-felismerés során összegyűjtött Rendszámadatokat széles körben alkalmazzák, lehetővé téve a vállalatok és a kormányok számára, hogy intelligensebb és hatékonyabb politikákat hozzanak létre, jobb ügyfélszolgálatot biztosítsanak és egyidejűleg csökkentsék a légszennyezést.

  1. rendszámfelismerő alkalmazások az utcai biztonsági megoldásokon, a Survisiongroup-nál magyarázva.com a biztonsági rendőri erők már használják a Rendszámfelismerést a biztonság és a bűnüldözés érdekében a járműveikbe, a Segwayekbe vagy a rögzített ellenőrző pontokba beépített kamerákon keresztül az ellopott, körözött vagy nem biztosított járművek felderítésére.
  2.  rendszámfelismerő alkalmazások a parkolási megoldásokról, magyarázva Survisiongroup.com parkolás Rendszámfelismerés lehetővé teszi, hogy hozzon létre érintés nélküli, súrlódásmentes & ticketless parkoló létesítmények, ahol parkolók nem kell megállni akadályok parkolók belépni, fizetni vagy kilépni: simább, gyorsabb és tisztább parkolási élmény minimális befektetéssel.
  3.  rendszámfelismerő alkalmazások az intelligens városi megoldásokon, magyarázva Survisiongroup.com intelligens városok a városok a rendszámtábla-felismerést használják a forgalom jobb megértésén alapuló jobb politikák kidolgozására.
  4.  rendszámtábla-felismerő alkalmazások a beléptető megoldásokon, magyarázva: Survisiongroup.com a beléptető rendszerek rezidenciái, a vállalatok és a kormányok a rendszámtábla-felismerést használják, hogy automatizálják és optimalizálják a beléptető rendszerek kezelését új módokon.
  5.  rendszámtábla-felismerő alkalmazások az Autópályadíjakról / its megoldásokról, magyarázva: Survisiongroup.com az útdíjfizetés és a Rendszámfelismerés kulcsfontosságúak voltak az új útdíjfizetési megoldások kifejlesztésében, köszönhetően az LPR kameráknak a meglévő rendszerekhez való legújabb kiegészítéseinek, amelyek a járműfelügyeleti és helymeghatározási képességek, például az Útdíjszámítás továbbfejlesztését szolgálják.

a Rendszámfelismerés jobb ellenőrzést jelent alacsonyabb költségek mellett

az LPR sikere abban rejlik, hogy mind a vállalatok, mind az ügyfelek számára előnyökkel jár: A vállalatok csökkentik a költségeket és növelik a bevételeket, miközben javítják az ügyfelek élményét a gyorsabb, súrlódásmentes, érintés nélküli parkolási szolgáltatásnak köszönhetően.

a Rendszámfelismerés költséghatékony megoldás! Ez könnyen érthető, lehetővé teszi összehasonlítani:

  1. LPR rendszer, mint a Survision: csak telepítenie kell az LPR kamerákat, és be kell állítania a szoftvert
  2. egyéb rendszerek: beágyazott transzpondereket (DSRC, RFID stb.), további telepítések (hurkok, Piezók stb.) és dedikált szerverek csak LPR

az LPR szintén tökéletes megoldás az új normál távolságok és érintés nélküli szaniter előírások kezelésében.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.