co to jest rozpoznawanie tablic rejestracyjnych?

License plate Recognition (LPR) to zdolność do przechwytywania wideo fotograficznego lub obrazów z tablic rejestracyjnych i przekształcania danych optycznych w informacje cyfrowe w czasie rzeczywistym.

znany również jako automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR), LPR jest szeroko stosowaną technologią do zarządzania pojazdami, takimi jak parkowanie bez biletów (poza ulicą i na ulicy), pobieranie opłat, its, wykrywanie skradzionych pojazdów, inteligentne rozliczanie i wiele innych aplikacji w Europie i staje się trendem w obu Amerykach.

dzięki połączeniu cyfrowych informacji o tablicach rejestracyjnych (między innymi danych, takich jak kierunek i prędkość pojazdu), rozpoznawanie tablic rejestracyjnych umożliwia operatorom natychmiastowe gromadzenie i łączenie większej ilości danych o każdym pojeździe przejeżdżającym przez punkt kontrolny:

  • samo działanie: czas, miejsce, kierunek i prędkość pojazdu
  • pojazd: pochodzenie, ograniczenia lub alarmy bezpieczeństwa
  • kierowca: Numer rejestracyjny, prywatne publiczne lub kontaktowe informacje o kierowcy

dzięki rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych operatorzy opracowali dość „Futurystyczne” rozwiązania:

wyobraź sobie, że automatycznie naliczane są opłaty za przejazd bez spowolnienia lub parkowanie w centrum handlowym bez zatrzymywania się na barierach, aby wejść / wyjść lub u kasjerów, aby zapłacić; niesamowite? wyobraź sobie miasto, które „wie”, gdzie w każdej chwili znajduje się każdy skradziony lub zgłoszony pojazd.

jak działa rozpoznawanie tablic rejestracyjnych?

po zarejestrowaniu przez aparat obrazu tablicy rejestracyjnej oprogramowanie sprzętowe aparatu wykorzystuje wyspecjalizowane procedury OCR, aby przetłumaczyć je na znaki cyfrowe (nadające się do odczytu maszynowego).

ale Tablice rejestracyjne są (bardzo) różne od siebie; znaki nie wyglądają tak samo, nawet nie blisko!

różne typy tablic rejestracyjnych wymagają różnych algorytmów reguł OCR

aby poprawnie rozpoznać tablicę rejestracyjną, musimy „nauczyć” algorytmu odczytywania różnych wzorów tablic z różnych typów tablic rejestracyjnych; to, co może wydawać się O w niektórych płytach, wygląda jak 0 w innych.

więc LPR polega na Poznaniu każdej możliwej odmiany płytki i odczytywaniu znaków zgodnie z wieloma modyfikacjami regionalnymi, algorytm musi wiedzieć „czego się spodziewać”.

fazy rozpoznawania tablic rejestracyjnych

chociaż może się to wydawać natychmiastowe (my w survision robimy to wszystko w mniej niż 20 ms), rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest procesem etapowym 4; pierwsze 2 są standardowym OCR, ale skomplikowana część, która sprawia, że LPR różni się od zwykłego OCR, pojawia się w fazie 3 i 4.

  1. jak działa LPR: Fazy LPR: lokalizacja na Survision, Kamery LPR 1 * Lokalizacja: znalezienie tablicy rejestracyjnej w całym obrazie, pominięcie niepotrzebnych danych i skupienie się na postaciach.
  2. jak działa LPR: fazy LPR: segmentacja na Survision, Kamery LPR 2 * segmentacja: oddzielenie precyzyjnej strefy zawierającej każdy znak, aby zidentyfikować je osobno.
  3. jak działa LPR: fazy LPR: Identyfikacja na Survision, Kamery LPR 3 * Identyfikacja: rozpoznawanie znaków z poszczególnych wcześniej zidentyfikowanych stref.
  4. jak działa LPR: Fazy LPR: Regionalizacja na Survision, Kamery LPR 4 * Regionalizacja: Regionalna Korekcja składniowa w celu identyfikacji niejednoznaczności na pozornie identycznych znakach (I i 1, O i 0, B i 8 itd.).

Tworzenie algorytmu rozpoznawania tablic rejestracyjnych, aby zrozumieć wszystkie tablice rejestracyjne, jest ciężką pracą: specjalne cechy każdego regionu (kraju lub stanu) muszą być brane pod uwagę dla właściwego ostatecznego werdyktu; musimy przeanalizować każdy rodzaj tablic rejestracyjnych dostępnych na świecie i zintegrować ich specyfikę z naszym algorytmem.

aby rozpoznawanie tablic rejestracyjnych było niezawodnym rozwiązaniem, powinniśmy zbliżyć się do 100% wskaźnika sukcesu (dokładne odczyty) w czasie rzeczywistym; takie osiągnięcie jest poza możliwościami programowania przez człowieka:

wyobraź sobie doskonale i natychmiast rozpoznając każdą płytę z każdego kraju pod każdym możliwym kątem…

wejdź do AI

nowe osiągnięcia w silnikach sieci neuronowych pozwalają nam pomóc naszemu systemowi uczyć się z każdej odczytanej płyty; wykorzystujemy Tony poprzednich odczytów, aby nakarmić nasze Kamery i zapewnić im „doświadczenie”, co czyni je” mądrzejszymi”, a tym samym bardziej precyzyjnymi.

im więcej odczytów dokonamy, tym większa szansa na prawidłowe odczytanie tablicy rejestracyjnej, pomagając nam zbliżyć się do 100% dokładności.

jak pomaga nam rozpoznawanie tablic rejestracyjnych?

dane tablic rejestracyjnych zebrane w rozpoznawaniu Tablic Rejestracyjnych są wykorzystywane do szerokiej gamy zastosowań, umożliwiając firmom i rządom tworzenie bardziej inteligentnych i skutecznych polityk, zapewnienie lepszej obsługi klienta i zmniejszenie zanieczyszczenia powietrza w tym samym czasie.

  1. aplikacje do rozpoznawania tablic rejestracyjnych na rozwiązaniach bezpieczeństwa Ulicznego, wyjaśnione w Survisiongroup.com siły policji bezpieczeństwa używają już rozpoznawania tablic rejestracyjnych dla bezpieczeństwa i egzekwowania prawa za pomocą wbudowanych kamer w swoich pojazdach, na segwayach lub stałych punktach kontrolnych, aby wykryć skradzione, poszukiwane lub nieubezpieczone Pojazdy.
  2.  aplikacje do rozpoznawania tablic rejestracyjnych dotyczące rozwiązań parkingowych, wyjaśnione na Survisiongroup.com rozpoznawanie tablic parkingowych pozwala na tworzenie bezdotykowych, beztarciowych instalacji parkingowych, w których parkerzy nie muszą zatrzymywać się przy barierkach, aby wejść, zapłacić lub wyjść: płynniejsze, szybsze i czystsze parkowanie przy minimalnych nakładach inwestycyjnych.
  3. aplikacje do rozpoznawania tablic rejestracyjnych w rozwiązaniach Smart City, wyjaśnione na Survisiongroup.com Inteligentne Miasta miasta używają rozpoznawania tablic rejestracyjnych, aby opracować lepszą politykę opartą na lepszym zrozumieniu ruchu.
  4. aplikacje do rozpoznawania tablic rejestracyjnych na temat rozwiązań kontroli dostępu, wyjaśnione na Survisiongroup.comrezydencje, firmy i rządy wykorzystują rozpoznawanie tablic rejestracyjnych do automatyzacji i optymalizacji zarządzania kontrolą dostępu na nowe sposoby.
  5. wnioski o rozpoznawanie tablic rejestracyjnych na temat rozwiązań ITS, wyjaśnione na Survisiongroup.com system pobierania opłat drogowych i jego rozpoznawanie tablic rejestracyjnych mają kluczowe znaczenie w opracowywaniu nowych systemów pobierania opłat drogowych i jego rozwiązań dzięki dodaniu ostatnio kamer LPR do istniejących systemów w celu ulepszenia funkcji monitorowania pojazdów i lokalizacji, takich jak system pobierania opłat drogowych.

rozpoznawanie tablic rejestracyjnych oznacza lepszą kontrolę przy niższych kosztach

sukces LPR polega na tym, że przynosi korzyści zarówno firmom, jak i ich klientom: Firmy obniżają koszty i zwiększają przychody, jednocześnie poprawiając wrażenia klientów dzięki szybszemu, bezproblemowemu i bezdotykowemu serwisowi parkingowemu.

rozpoznawanie tablic rejestracyjnych to opłacalne rozwiązanie! Łatwo to zrozumieć, porównajmy:

  1. system LPR, taki jak Survision: wystarczy zainstalować kamery LPR i skonfigurować oprogramowanie
  2. inne systemy: wymagają wbudowanych transponderów (DSRC, RFID itp.), instalacje dodatkowe (pętle, Piezos itp.) i serwery dedykowane tylko dla LPR

LPR jest również doskonałym rozwiązaniem w przypadku nowych normalności odległości i bezdotykowych przepisów sanitarnych.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.