Et av de kraftigste verktøyene i ditt digitale verktøybelte er også et av de mest kompliserte å forstå. Google Analytics er datarikt, men er bare så verdifull som din evne til å tolke den. Dette er grunnen Til At Vi gir Deg Vår Google Analytics Made Easy (GAME) – serie. Forklaringer på de mest talende data På google Analytics dashbordet-lett å lese–lett å forstå, og uten lo. Spill på!
Google Analytics gir et vell av informasjon om nettstedets publikum, fra brukerens alder til strømmen av besøkende rundt nettstedet ditt. En viktig (men ofte oversett) målgruppe demografisk er din andel av nye og returnerende besøkende til nettstedet ditt. Bruk litt tid på å analysere dataene dine, og du kan også være en kunnskapsrik analytics-nerd!
Forskjellen Mellom Nye Og Returnerende Besøkende
vi vet: forskjellen mellom nye og returnerende besøkende virker ganske selvforklarende, og for det meste er det! Men Google skiller mellom de to litt annerledes enn deg og jeg kanskje.
Nye Besøkende er De som navigerer til nettstedet ditt for første gang på en bestemt enhet. Hvis Du besøker nettstedet vårt fra din stasjonære datamaskin på jobben, og deretter besøker nettstedet vårt igjen fra iPhone, vil Google Analytics registrere deg som 2 nye brukere. (Google blir smartere om dette—hvis du er logget på Google Chrome-nettleseren din og gjentar handlingene ovenfor, vil du bli registrert Som En Ny Besøkende på skrivebordet ditt og En Retur Besøkende på iPhone.)
Returnerende Besøkende har besøkt nettstedet ditt før og er tilbake for mer! Google setter en 2-års utløpsdato på Nye Besøkende. Hvis noen har besøkt nettstedet vårt i løpet av de siste to årene og returnerer fra samme enhet, er de merket Som En Tilbakevendende Besøkende i Vår Google Analytics. Hvis det har gått mer enn to år siden noen har besøkt nettstedet vårt, blir de neste gang de kommer tilbake, regnet som En Ny Besøkende igjen.
Først: Hvor Finner Jeg Dataene?
velg «Målgruppe» til venstre i google Analytics-oversikten. Klikk deretter på» Oppførsel «- rullegardinmenyen og velg » Ny vs Retur.»
Du ser en skjerm som ser slik ut. Diagrammet øverst kartlegger bare daglige økter for den siste måneden (nyttige data, men ikke for relevante for å sammenligne Nye Og Tilbake Besøkende). Ditt fokus bør være på bordet nederst. Det er her du finner de mest nyttige dataene!
Tre Viktige Deler Av Data: Økter, Atferd, Mål
det er tre viktige data som skal vurderes i denne tabellen:
- Økter-sammenlign hvor mange nye besøkende nettstedet ditt får i forhold til antall gjentatte besøkende. Du kan se det totale antallet av hver besøkende type her og prosentene av hver. Dine mål vil avhenge av hvilken type virksomhet du er i og hvilken type nettsted du har. Hvis du kjører et innholdstykt nettsted (som en profesjonell blogg), vil du ha et solidt antall returbesøk fra folk som kommer tilbake for nytt innhold. Nisje e-handel bedrifter vil kanskje mest nye besøkende. «Brosjyre Nettsteder» som bare peker brukere til en personlig butikk eller tjeneste har sannsynligvis svært få tilbake besøkende, og det er greit. Hvis du har kjørt en tung digital markedsføringskampanje i den siste måneden, vil du se på tallene dine i forhold til forrige måned—hvis kampanjen din har vært vellykket, vil du se flere nye besøkende denne måneden!
- Virkemåte – Denne delen bryter ned hvordan returnerende brukere og nye brukere oppfører seg når de er på nettstedet. «Bounce rate» refererer til prosentandelen brukere som forlater nettstedet uten å besøke en annen side. «Sider / Økt» forteller deg hvor mange individuelle sider den gjennomsnittlige brukeren besøker på nettstedet ditt før du forlater. «Avg. Session Varighet » forteller deg den gjennomsnittlige tiden hver besøkende bruker på nettstedet ditt før avreise.
- Mål – hvis du har satt opp mål på nettstedet ditt Via Google Analytics (f. eks. når Du registrerer deg for et nyhetsbrev, foretar et kjøp eller klikker PÅ EN cta-knapp), vil disse dataene la deg se Om Nye Besøkende eller Returnerende Besøkende «fullfører» det målet oftere.
det er denne oppførselen og målinformasjonen som gjør sammenbrudd mellom Nye og Tilbakevendende besøkende så innsiktsfulle. I tabellen kan du sammenligne hver av disse beregningene side om side for De Nye Besøkende og De Tilbakevendende Besøkende. Igjen er det umulig å ha en universell referanse du bør sikte på, men du kan fortsatt trekke noen virkelig kraftige konklusjoner her.
Tolke Data For Nye Og Returnerende Besøkende
Hvis For Eksempel De Nye Besøkende bruker mye mer Tid på nettstedet enn De Returnerende Besøkende, kan det være lurt å stimulere førstegangsbesøkende til å komme tilbake igjen. Tilby en ny kupongkode til kunder etter deres første kjøp eller arbeid e-postlister for å presse nytt, relevant innhold til basen din. Disse dataene kan også indikere at et nettsted har dårlig design, men kvalitetsinnhold. Nettstedet ditt kan ha viktig innhold som mange mennesker vil lese, men et dårlig brukergrensesnitt betyr at besøkende sakte må «lære» hvordan de finner innholdet de vil ha.
hvis Returnerende Besøkende har høyere målfullføringsrate enn De Nye Besøkende, bør du vurdere strategier Som presser Nye Besøkende mot målfullføring. Bruk gode fremgangsmåter for handlingsknappene dine for å maksimere muligheten din. Exit popups kan også være nyttig hvis det brukes sparsomt. For e-handelsnettsteder kan nye kunder trenge mer produktinformasjon (eller en sammenligningstabell) for å ta en beslutning om deres første besøk.
Hvis Returnerende Besøkende har en høyere fluktfrekvens enn Nye Besøkende, er det mulig at kvaliteten eller mengden av innholdet ditt reduseres. Besøkende kommer tilbake til nettstedet, men finner ikke lenger nyttig innhold. Se gjennom innholdsstrategien og ytelsen til nylig innhold for å se om noe er galt. Umiddelbart etter en stor redesign, mange nettsteder opplever høyere avvisningsfrekvenser fra returnerende besøkende ukjente (eller misfornøyd) med det nye nettstedet navigasjon og layout. Returnerende besøkende er nøkkelen til å bygge en sterk merkevare og et engasjert digitalt samfunn, så sørg for at du gir dem en grunn til å fortsette å komme tilbake!
Kan Jeg Stole På Google Analytics-Dataene mine?
Google Analytics gir kraftige data for å hjelpe til med å ta beslutninger om bedriftens digitale tilstedeværelse, men husk at Det bare er en del av puslespillet. Viktige strategiske beslutninger krever et langsiktig fokus som kan være skjevt med en måneds verdi av data. Innhold markedsføringsstrategi krever utholdenhet-endre type eller frekvens av innhold basert bare på dårlige tall i November kan være katastrofalt. Ved å kombinere Google Analytics-dataene dine med sosiale medier og interne forretningsdata, får du et klarere og mer helhetlig bilde av organisasjonens digitale trekkraft. Selvfølgelig kan det ikke skade å få inn noen eksperter for å hjelpe deg med å sette Opp Og analysere Google Analytics-dataene dine.
Husk at mengden data du analyserer, kan påvirke nøyaktigheten til dataene dine. Hvis du kjører et personlig nettsted med bare 50 månedlige treff, kan du sannsynligvis ikke gjøre noen avgjørende innsikt—det er en stor grad av usikkerhet innebygd i dataene du ser. Dataene dine blir mer verdifulle når du øker antall økter nettstedet ditt mottar månedlig og hvor lang tid du må måle.
på den annen side, hvis nettstedet ditt har fått 1000 besøkende hver måned det siste året, kan du trekke ganske nøyaktige konklusjoner fra dataene dine (og også for nettsteder over denne terskelen). Mindre data betyr ikke at du bør ignorere dataene, bare at du alltid bør ta det med et saltkorn.
Rask Oppsummering: Nye Besøkende Kontra Returnerende Besøkende
en viktig målgruppe demografisk På google Analytics dashbordet er nedbryting Av Nye Besøkende kontra Returnerende Besøkende. Nye besøkende er folk som kommer til nettstedet ditt for første gang på en enhet. Returnerende besøkende har kommet tilbake til nettstedet ditt før. Forholdet mellom nye besøkende og returnerende besøkende kan være svært talende, og viser effektiviteten av dine inngående digitale markedsføringsteknikker på nettet. Å se på atferdsdata for disse to gruppene gir verdifull innsikt om nettstedets innhold, struktur og design, og det kan avsløre nye muligheter for å gi verdi til publikum.
Relatert LESNING: Google Analytics Gjort Enkelt: Frekvens og Recency