Google Optimize er en stor aktør i markedet For a/B-testverktøy. Til tross for at det er et gratis verktøy, konkurrerer det fortsatt godt når det gjelder kvalitet med dyre verktøy som VWO, Optimizely, AdobeTarget og mer. Det er et favorittverktøy for nybegynnere Av A / B-testing, for å få den første kunnskapen om eksperimentering uten å bruke en formue. Når det er sagt, kommer det med visse begrensninger for å være fri. Hvis du er i tvil om verktøyet før du begynner, er dette en veiledning for deg å bli kjent med verktøyet bedre — slik at du kan unngå å kaste bort tid hvis det ikke har en bestemt funksjon du leter etter.
Hva Er Google Optimize?
Video: Komme I Gang Med Google Optimize
Google Optimize er Et weboptimaliseringsverktøy Av Google. Det bidrar til å øke konverteringsfrekvensen ved å jobbe som en plattform for å bygge og kjøre et stort utvalg Av A / B-testeksperimenter. For brukere med mindre testbehov er det det beste verktøyet, da det er det eneste gratis verktøyet i markedet så langt. Du kan kjøre opptil fem tester om gangen gratis.
Hva Kan Google Optimize Gjøre?
- Bruk Optimaliser til å bygge og lage eksperimenter.
- Test hypotesen din ved å kjøre eksperimentet.
- Evaluer resultatene av forsøkene ved rapportene det skaper.
- Distribuer den vinnende varianten på nettstedet permanent.
- Optimaliser det igjen om nødvendig.
Funksjoner I Google Optimize
Google Optimize kan oppfylle dine grunnleggende behov for optimalisering av nettstedet fordi det kjører nesten alle typer eksperimenter nettstedet ditt kan trenge. Du kan også tilpasse dine eksperimenter så mye du vil. Siden det er et gratis verktøy, trenger du ikke en utvikler eller ekspert for å hjelpe deg med å bruke den, men du må kanskje fortsatt gå til et forum for svar på noen spørsmål. Den har alle de grunnleggende funksjonene du trenger for å validere optimaliseringsideer, noe som kan være mer enn du kan forvente fra et gratis verktøy. Selv om noen av disse funksjonene inkluderer begrensninger, gjør de fortsatt en ganske anstendig jobb.
Nedenfor er en liste over de viktigste funksjonene I Optimize:
Eksperimenttyper
det finnes en rekke eksperimenter som kan kjøres på et område, avhengig av hvilken type endring du velger å gjøre. Google Optimize kan kjøre nesten alle viktige typer eksperimenter. Her er en kort forklaring for hver av dem:
1. A / B-Test
a/B-testing, også kjent som A/B / n-testing, består av to eller flere versjoner av samme nettside eller element for å vite hvilken som utfører best når det gjelder konverteringer. A / B-testing er faktisk den enkleste formen for testing, men siden det er et bredere konsept, kan det også brukes til å lage mange komplekse eksperimenter.
2. Multivariat Test
i multivariat testing kan man teste flere elementer om gangen. Her består versjonene av disse elementendringene som kombinasjoner, for å finne ut hvilken som fungerer best. I Google Optimize kan du teste opptil 16 kombinasjoner om gangen, mens I Optimize 360 (den betalte oppgraderingen) utvides grensen til 36 kombinasjoner om gangen.
3. Split URL Testing
Også Kjent som redirect tester, Split Url testing brukes til å teste to forskjellige nettsider mot hverandre, Ved Hjelp Av JavaScript redirect. Her omdirigerer eksperimentet tilfeldig brukerne av en side til varianten for å spore sine handlinger mot den. Dette brukes ofte til å ha en gyldig suksessrate mens omstrukturering nettstedet.
denne testen brukes også til å sammenligne to forskjellige design for et element(for eksempel enkeltsiders kassa vs. flersiders kassa).
4. Server-Side Experiment
i et server-side eksperiment På Optimize, koding gjør det meste av arbeidet. Eksperimentkoden injiseres direkte fra serversiden. Det er å teste våre algoritmer, som ikke har mulighet til å bruke lastetid. Det betyr at koden er satt opp på en måte der den viser den passende varianten til brukerne alene. Det brukes mest til komplekse endringer.
Google Optimize er i stand Til å håndtere utførelsen av server-side eksperimenter for testing av dynamiske endringer på nettstedet. Den lar deg opprette og sette mål og mål, angi varianter, og spore ytelse. Du må bare forberede og injisere koden din på nettstedet.
Hvis Du vil ha mer informasjon, kan Du se Googles trinnvise prosess for å sette opp et server-side-eksperiment På Google Optimize.
5. Personalisering
Personalisering brukes til å engasjere brukeren ved å målrette dem etter de tilgjengelige dataene du har i databasen din, for eksempel geografisk plassering, alder, enhet, historie på nettstedet, etc. Den bruker ofte algoritmer for å vise frem » produkter du kanskje liker.»Målet er å tilpasse sine brukeropplevelser for å oppfylle deres behov. Med Google Optimize kan du opprette en personlighetstest ved å sette opp mål for en bestemt gruppe besøkende (for eksempel å ha en salgsside bare for en bestemt region).
du kan også bruke dette til å tilpasse nettstedet permanent.
Video: Opprett en tilpassing I Optimaliser
Visuell Redigering
når Du oppretter et eksperiment I Google Optimaliser, får du redigere kopien av nettsiden (også kjent som redigeringssiden) du opprettet eksperimentet for. Den kopien, når den er optimalisert, vil fungere som en variant for å konkurrere med originalen. Du kommer til å redigere den gjennom Visual Editor. Det ER EN wysiwyg (Hva-Du-Ser-Er-Hva-Du-Får) redaktør.
i visual editor, bortsett fra editor-siden, får du to elementer:
1. App Bar
App bar Av Optimize har ulike viktige verktøy for å hjelpe deg med å sette opp eksperimentet. Det fungerer som en veiledning for å navigere og holde deg oppmerksom på den grunnleggende informasjonen du bør vite om eksperimentet, for eksempel eksperimentnavn, status, antall variasjoner, diagnostikk, etc.
den andre delen av applinjen er den som fungerer som redaktør. Det inkluderer alternativer som:
- Elementvelger, som velger elementene og gjør endringer i det.
- Kode editor, for å legge til noen ekstra CSS og JavaScript.
- Brødsmuler, for å utforske navigasjonsbanen.
- Interaktiv modus, for å gjøre endringer i de interaktive elementene, som krever bestemte handlinger fra brukeren.
- «Flytt innstillingen» for å flytte et hvilket som helst element på redigeringssiden.
prosessen ovenfor kan være forskjellig avhengig av typen eksperiment, for eksempel i tilfeller der klienten også ønsker å endre den opprinnelige siden.
2. Editor Palette
dette fungerer sammen med applinjen. Applinjen støtter redigeringsalternativene, og redigeringspaletten har redigeringskontroller for de valgte elementene. Det er en dynamisk funksjon som også lar DEG laste CSS og JavaScript til elementet valgt. På den måten en utvikler kan tilpasse den fullt ut, bryte tilpasning begrensning noen nettside temaer har.
Tilpasninger
Siden Google Optimize er et gratis verktøy, er Det for det meste avhengig av brukerens evne. Den består av funksjoner som kan håndtere dynamiske endringer, men i stedet for å bruke noen autoinnstillinger, kan du bruke dem til å tilpasse eksperimentet så mye som mulig. Dette gir kontrollene til utvikleren å gjøre bruk av hver funksjon til det fulle.
Klientsidesignaler
Klientsidesignaler gir deg full kontroll over eksperimentet som kjører i klientens nettleser. Ved å aktivere informasjonskapselbasert målretting kan du identifisere og målrette mot et bestemt sett med brukere mens du kjører et eksperiment. Dette, blandet med tilpasset JavaScript, gjør prosessen mye mer effektiv. For å gjøre alt dette mer dynamisk, kan du inkludere nøkkelverdiparene som er lagret i nettstedets datalag.
denne aktiveringen av hendelser bidrar til å kjøre eksperimenter på dynamiske elementer, enkeltsideprogrammer og mye mer komplekse scenarier.
Med Aktiveringshendelser I Optimaliser kan du målrette eksperimentene mot hendelsene du tidligere har lagt inn i datalaget på nettstedet ditt.
Brukerregler
et mye mer vanlig begrep for brukerregler er » URL-målretting.»Det hjelper deg med å velge et bestemt sett med sider som vil bli påvirket av eksperimentet. På den måten vil ingen av de andre sidene på nettstedet bli påvirket av de pågående forsøkene. Det sikrer også at eksperimentets resultater er rettferdige.
Brukerattributter
Opprett en personlig brukeropplevelse for hver bruker ved å sette opp forskjellige brukerattributter i Et A / B-testeksperiment, for eksempel etter enhet, nettleser, sted, alder osv. basert På google analytics av nettstedet ditt. Du kan målrette mot å fange mer engasjement fra folkene som skal være riktig publikum for det eksperimentet.
Objektive Typer
Google Optimize gir deg frihet til å bruke presise mål for hvert eksperiment. På den måten slipper du å nøye deg med de forhåndsdefinerte målene. Typene mål Google Optimize tilbyr er:
1. Systemmål
Det er noen få felles mål som Er gjort tilgjengelig Av Google Optimize for å bli brukt i hvert eksperiment, om nødvendig, men du trenger ikke å sette dem opp på egen hånd. Det er mange systemmål, for eksempel sidevisninger, øktvarighet, bounces, transaksjon, inntekter, AdSense-visninger, adsense-annonser klikket og AdSense-inntekter, som ofte brukes som hovedmål.
det er et unntak med transaksjon og inntekter ved at de bare er tilgjengelige hvis Analytics har tillatelse til å vise e-handel.
En annen forekomst er At AdSense bare er tilgjengelig hvis Den er koblet Til Analytics.
2. Egendefinerte Mål
hvis systemmålene ikke er nok, kan du alltid bygge ditt eget sett med egendefinerte mål I Optimaliser. Det finnes to typer tilpassede mål:
- Hendelsesmål: handlingene uavhengig av sidevisninger. Den sporer brukerinteraksjoner med elementer, enten de er normale eller dynamiske(for eksempel videoavspilling etter å ha klikket PÅ CTA). Hendelsesmål må inneholde en av variablene mellom kategori, handling, etikett eller verdi, MENS URL-ADRESSEN er obligatorisk å bli lagt til.
- mål For Sidevisning: La eksperimentet spore sidevisningene på en bestemt nettside. Bruk URL-variabelen til å bruke DEN som et egendefinert mål.
hvis Du vil vite hvordan du konfigurerer de egendefinerte målene I Google Optimize, kan Du se trinn-for-trinn-prosessen i Ressursdelen Optimize.
Rapportering
Det finnes et rapporteringsalternativ I Optimize som gir deg et sluttresultat av den gjennomførte opplevelsen i form av en rapport. Du kan analysere det videre for å ta beslutninger om variasjonsimplementeringer. Dette er den mest avgjørende funksjonen. Optimaliser kan også analysere det for deg og gi deg forslag, som kan virke for godt til å være sant. Det er definitivt en tidsbesparende, men vi anbefaler deg å gjøre det personlig, slik at du kan ta bort noe fra hvert eksperiment.
Eksperimentbehandling
Gjennom aktivitetsloggen Lar Google Optimize deg administrere kjørende eksperimenter på nettstedet ditt. På den måten kan du kjøre opptil fem eksperimenter om gangen, og separate rapporter for hver av dem vil bli opprettet i rapporter-delen av verktøyet. Den lagrer også tidligere eksperimenter for deg å gå tilbake til. Du kan alltid ta referanser fra dem for å bygge en annen, for å spare tid. Du kan bruke denne funksjonen til å administrere eksperimentene I Optimaliser..
under denne kategorien finner du også noen nyttige funksjoner, for eksempel:
1. Eksperiment Forhåndsvisning
Du trenger ikke å vente med å gjøre en a/B-test live på nettstedet, da du alltid kan se gjennom det før du gjør det. Eksperimenter Forhåndsvisning koblinger gir deg hele bildet av hvordan variasjonen vil samhandle med publikum. Det er det kvalitetssikring er til for. Hvis du finner problemer, feil eller feil i forhåndsvisningskoblingen, kan du få dem løst før du gjør testen live. På den måten vil den faktiske opplevelsen, en gang live på nettstedet, ikke bli påvirket.
2. Brukertillatelser
hvis Du vil at A/B-testteamene dine skal bruke Google Optimize, kan Du angi brukertillatelser. På den måten vil hver bruker bare ha nødvendig tilgang. Noen kan bare se det, mens utviklere kan redigere det. Du får styre hvem som har tilgang til hva.
4. Planlegging
du trenger Ikke å gjøre eksperimentet live så snart du er ferdig med å bygge det: Du kan velge riktig tidspunkt for å starte testen ved å planlegge den for å frigjøre eksperimentet automatisk. Dette gjør ting litt enklere hvis en test må startes på et bestemt tidspunkt.
Integrasjoner Med Google Optimize
Google har så mange tjenester tilgjengelig for nettsteder, med så mange formål. Selvfølgelig vil Det være enklere å integrere Google Optimize med tjenestene i Googles pakke med produkter og tjenester, for eksempel
- Google Analytics.
- Datastudio.
- AdWords.
- Firebase.
- Tag Manager.
- Og mer.
men det integrerer også godt med andre apper for å gi ekstra støtte. Når du integrerer med en annen nyttig tjeneste, skyver den kombinerte effekten alltid mer utgang. Det fungerer bra med e-handelsplattformer som Shopify, WordPress, Magento og mer. Google Optimize har også et Dedikert google Optimize integration center, hvor du kan legge til integrasjonene etter dine behov.
Sammenligning Av Google Optimize Med Andre Mega-Verktøy
Når Det gjelder de beste a / b-testverktøyene å prøve, Optimizely, VWO, A/B Tasty og mer dukker opp sammen Med Google Optimize. Vi må nevne at alle er betalt verktøy. Det er ingen tvil om At De har et utmerket sett med funksjoner, men Til tross For at De er et gratis verktøy, Konkurrerer Google Optimize fortsatt godt med dem. Det har noen begrensninger, men man kan alltid velge en oppgradert betalt versjon Av Google 360 om nødvendig.
å bli sammenlignet med de gigantiske verktøyene er nok til å formidle Optimaliserings potensial. For å dømme dette selv, trenger du ikke å betale en formue-bare å gi det et skudd vil gjøre. Du kan eskalere trinn for trinn hvis du liker det, og oppgrader hvis dynamiske eksperimenter krever avanserte funksjoner. For de første stadiene av å utforske A/B-testing og prøve Det for første gang, Er Google Optimize Det beste alternativet, da Det har litt av alt for deg å begynne med. Det kan hjelpe deg med å komme i gang, og når du føler at du er klar, kan du alltid gå videre til betalte verktøy.
Google Optimize krever heller ikke at Du har en fast mengde trafikk for å bruke den; den kjører eksperimenter uten forstyrrelser. Men det anbefales å ha en anstendig mengde trafikk for å ha en statistisk signifikans for å analysere resultatene. Andre verktøy som Optimizely krever et nettsted for å ha et minimum av trafikk for å begynne å teste på den. I Det aspektet vil Google Optimize ikke avvise nettstedet ditt.
for å bestemme seg for og få nyttig innsikt om andre a / B-testverktøy, kan du se vår artikkel om de 8 Beste A / B-Testverktøyene.
Pro-Versjonen: Google 360
Google 360 Er den betalte versjonen Av Optimize. Den har få avanserte funksjoner som hjelper til med å bygge og kjøre komplekse eksperimenter. Som veteraner av Gratis Google Optimize, vi er ikke fremmed for sine mangler. Følgende informasjon vil hjelpe deg med å utforske noen få mangler I Optimize, samt detaljene om hva Mer Optimize 360 har i butikken, for å rettferdiggjøre sin verdi:
Multivariat Testing
Optimaliser har bare 16 kombinasjoner, mens i 360 går grensen opp til 36 kombinasjoner i en multivariat test.
Samtidige Eksperimenter
I Optimize kan man bare kjøre fem eksperimenter samtidig, Mens Optimize 360 øker det til 100 + eksperimenter, en av de mest imponerende oppgraderingene på listen. En stor nettside vil sikkert gjøre god bruk av dette.
Tilpassede Trakter
Oppdatering For Å Optimalisere 360 lar deg utløse målrettede hendelser ved å injisere tilpasset JavaScript ved hjelp av ekspert a / B test utviklere. Dette hjelper deg med å gjenkjenne verdifulle brukere for å gjøre målrettingen spesifikk og produktiv.
Mål
Optimaliser 360 lar deg angi 10 mål om gangen i et eksperiment, men grunnleggende Optimaliser er begrenset til bare å bruke tre mål om gangen.
Støtte Og Tjenester
Optimaliser brukere har ikke luksusen av å ha direkte servicestøtte. De kan alltid bruke tjenesteforumet, Men Med Optimize 360 får Du en global servicepartner Fra Google for å hjelpe deg med å løse spørsmålene dine.
dette er ikke slutten på 360s fordeler, men disse er de største. Du kan vurdere Optimize 360 som et potensielt verktøy for å oppgradere til i fremtiden, da overgangen er sømløs i forhold til andre ikke-Google-verktøy.
Nedenfor Er et annet aspekt ved å faktisk starte å bruke det. For at du må installere det på nettstedet ditt, nedenfor er eksempel På Shopify som Er en e-handel plattform for å bygge & kjøre nettsteder lett. Det vil hjelpe deg å forstå Hvordan Optimize integrasjon på nettsteder fungerer. Optimaliser integrerer godt med nettsteder som ikke bruker plattformer. Som er relativt enkelt og bruker en slags lignende tilnærming.Shopify
Slik Integrerer/Installerer Du Google Optimize På Shopify
For Å bruke Google Optimize til å kjøre eksperimenter på nettstedet ditt, er Det nødvendig å koble til Og integrere Det med Nettstedet eller e-handelsplattformen du bruker til å kjøre nettstedet. Siden de fleste nettsteder bruker e-handelsplattformer som Shopify, Big Commerce, Wix, Magento, WordPress, Etc for å administrere sine nettbutikker. For å utdype Hvordan Du Bruker Optimize på disse nettstedene, tar Vi Shopify som et eksempel. Shopify er bare et eksempel for å forklare integrasjonsprosessen, men hvis du har en annen plattform, kan Du alltid referere Til Googles egne guider for hver plattform.Shopify Shopify Er flott med integrasjoner, men Siden Google Optimize ikke er tilgjengelig som en app i Shopify app store, må Du følge en rekke trinn for å installere Optimize i shopify.
først trenger Du google Analytics, Google Tag Manager og Google Optimize-kontoer. Sett dem opp først for å gå videre med prosessen.
følg disse trinnene etter at du har konfigurert kontoene ovenfor:
- Installer Google analytics-koden På Shopify.
- Lim inn Beholderen For Google Tag Manager i Det Ekstra JavaScript-Rommet For Google Analytics, som vist nedenfor. Du må gjøre justeringer per plattform for å kunne gjøre det funksjonelt.
- for å unngå feil ved flimring av originalt innhold under et eksperiment, legg Til Google Optimize anti-flimrende utdrag.
- Legg Til Google Optimize anti-flicker-koden til temaet.flytende fil også.
- Det beste alternativet er Å Installere Google Optimize på Shopify via Google Tag Manager. Først oppretter Og konfigurerer Du Google Optimize i Google Tag Manager. Koble den deretter til Shopify som siste trinn.
trinnene ovenfor er forkortet — for mer detaljerte instruksjoner, se en annen artikkel av oss: Slik Installerer Du Google Optimize På Shopify
hvis du ser frem til å vite mer om hva eksperimenter kan gjøres I Optimalisere, se artikkelen 4 Typer E-handel A / B Testing Ideer å prøve (Med 8 Konkrete Eksempler).
Konklusjon
vi håper denne artikkelen gir deg nok informasjon Om Google Optimize og hjelper deg med å avgjøre om Det er riktig for Deg eller ikke. I tillegg har vi flere tekniske blogginnlegg for å hjelpe deg med å løse vanlige problemer For Optimize og andre verktøy. Vi kjenner disse problemene godt fordi vi har brukt verktøyene i mange år.
Som Vi nevnte ovenfor, Optimaliser Å Være et gratis verktøy betyr at Det kommer med noen begrensninger, men det er bra for første læring. Og hvis du er god til å kode på egen hånd, kan tilpassede kodingsfunksjoner løse mange av begrensningsproblemene.
hvis du er interessert i å få noen til å bygge Og kjøre A/B-testene dine På Google Optimize eller et annet verktøy, ping oss for å snakke om testing.