Hvis Du Googlet «metadata» og fant denne artikkelen, brukte du metadata. Når du kjøpte din mor en gave Fra Amazon, brukte du metadata. Har du nettopp koblet til en kollega via LinkedIn? Metadata er på jobb. Din Ettermiddag Spotify fix? Ja, du gjettet det, du brukte metadata.
hva er metadata?
ganske enkelt: metadata er data som beskriver andre data. I informasjonsteknologi betyr prefikset meta » en underliggende definisjon eller beskrivelse.»Så metadata beskriver hva slags data det er knyttet til om dataene er video, et fotografi, nettsider, innhold eller regneark.
siden metadata oppsummerer grunnleggende informasjon om data som type ressurs, forfatter, dato opprettet, bruk, filstørrelse og mer, er metadata avgjørende for effektiviteten til informasjonssystemer for å klassifisere og kategorisere data. Metadata informasjon hjelper IT-systemer avdekke hva brukerne er ute etter.
det er viktig å merke seg at organisasjoner er oversvømt med strukturerte og ustrukturerte data, og de trenger begge metadata. Strukturerte data er lett organisert og oppdaget gjennom søkemotoralgoritmer (et strengt databaseformat), mens ustrukturerte data er det motsatte. E-post er et eksempel på ustrukturerte data. De fleste e-poster er ikke lett kategorisert, fordi de sjelden dekker et enkelt emne.
de fleste forretningsinteraksjoner er i formatet ustrukturerte data, noe som gjør sortering og definering av dataene til et tidkrevende og kostbart forslag, men metadata kan hjelpe.
hvorfor metadata saken I En Stor data verden?
Metadata er en spillveksler i En Stor dataverden, fordi den kan gi deg et konkurransefortrinn. Akkurat nå, det er ofte tatt for gitt eller ikke prioritert av chief information officers.
jo bedre du utnytter Kraften Til Store Data for å drive forretningsbeslutninger, desto mer vellykket blir firmaet ditt. Jo mer robust metadataene dine er, desto raskere vil teamet ditt kunne hente ut nyttig informasjon og ta raske forretningsbeslutninger. I tillegg til bedre og raskere beslutningstaking, støtter metadata datakonsistens på tvers av et foretak og muliggjør assosiasjoner mellom datasett for resultater av høy kvalitet.
selv om metadata er et av de raskest voksende segmentene av bedriftsdatahåndtering i HENHOLD til EN rapport publisert AV IDC, er det et betydelig Stort Datagap—metadata holder ikke tritt med den raske frekvensen Av Store dataprosjekter. Uten metadata taper selskapene på å analysere Og tolke Store Data og den påfølgende innsikten det gir for å drive sin virksomhet.
når hvert Nytt big Data-initiativ lanseres, er det viktig å følge med på en omfattende metadatahåndteringsstrategi før det ballonger ut av kontroll etter oppstart. Å investere tid for å sikre at hver digital ressurs følger en konsekvent metodikk, vil betale utbytte i effektivitet og brukervennlighet i fremtiden.
er metadata viktigere enn Store Data?
Metadata Er drivstoffet som driver digital asset management.
Metadata tillater analytikere å låse opp mening I Store Data. Det øker til slutt verdien av en organisasjons dataressurser fordi det gjør det mulig å identifisere, oppdage og knytte data på tvers av et foretak. Uten metadata er Mye Big Data ubrukelig eller uhåndterlig.
Metadata effektiviserer innsamling, integrasjon og analyse Av Store Data, styrer hele datalivssyklusen, samt opprettholder et revisjonsspor for å møte myndighetskrav.
hvor å gå herfra Hvis du vil vite mer om dataanalyse og analyse, sjekk ut artiklene mine på:
- Hvordan Brukes Big Data i praksis? 10 brukstilfeller alle må lese
- Store Data: For Mange spørsmål, ikke nok svar
- De 6 Viktigste Datavitenskapsferdighetene Hver Bedrift Trenger I Dag
eller bla Gjennom delene Store Data Og Analyse Og Kunstig Intelligens & Maskinlæring på dette nettstedet for å finne flere artikler og mange praktiske eksempler.