Hvordan Beregne En P-Verdi I Excel

Excel primære funksjon kjører beregninger for deg og analysere datasett på mange forskjellige måter. Et av de mest nyttige verktøyene er å beregne en p-verdi, eller en sannsynlighetsverdi.

Sannsynlighet er et nøkkelbegrep i statistisk hypotesetesting og kan hjelpe deg i mange prosjekter. Økonomi, fysikk, økonomi og andre felt har alle nytte av å beregne p-verdier, Og Microsofts programvare gjør det enkelt å gjøre nettopp det. Glem komplekse beregninger og la Excel håndtere regnestykket.

I denne artikkelen kan du lære hvordan du beregner sannsynlighetsverdier eller p-verdier i forskjellige Versjoner Av Excel.

hvordan finne p-verdien I Excel

det er for tiden 2 måter å finne sannsynlighetsverdien i Excel: t-Test-funksjonen og Dataanalyseverktøyet. Vi har satt opp et eksempel nedenfor for begge tilnærmingene. Vi anbefaler at du prøver en mer egnet for ditt prosjekt og ferdighetsnivå.

Ansvarsfraskrivelse: for denne artikkelen bruker vi Den nyeste Microsoft Excel 2019. Noen trinn kan være forskjellige i tidligere eller senere versjoner av programvaren.

La oss komme rett inn i det.

Metode 1. Finn p-verdien Ved Hjelp Av T-Test

veiledningen nedenfor gir trinnvise instruksjoner for bruk Av t-Test-funksjonen for å beregne p-verdien.

1. Åpne Excel-dokumentet du vil arbeide med, eller opprett et nytt. Kontroller at det allerede er data i arbeidsboken før du fortsetter.
2. Velg en celle utenfor datasettet. Skriv inn følgende formel: = T.Test (
   
3. skriv inn det første argumentet. I vårt eksempel vil dette være hele Før (kg) kolonnen. Formelen bør endres tilsvarende, automatisk inntasting av cellene.
   
4. deretter skriver du inn et komma (,) og velger det andre argumentet. I eksemplet vi satte opp, ville dette Være Kolonnen Etter (kg), og fullføre funksjonen ytterligere.
   
5. Skriv inn et komma (,) etter det andre argumentet. Her dobbeltklikker du På Den Ensidige distribusjonen fra alternativene.
   
6. Skriv inn et komma (,) og dobbeltklikk På Paret.
   
7. nå er alle elementene funksjonsbehovene valgt. Bruk symbolet) til å lukke braketten, og trykk Deretter Enter.
   
8. den valgte cellen vil vise p-verdien umiddelbart.

Så, hva betyr dette? I dette eksemplet er p-verdien lav. Dette betyr at forskningen kan trygt konkludere med at testen ikke resultere i betydelig vekttap. Dette betyr ikke at nullhypotesen er riktig, bare at den ikke har blitt motbevist.

Metode 2. Finn p-verdien Ved Hjelp Av Dataanalyse

Dataanalyseverktøyet lar deg leke med dataene dine på en rekke forskjellige måter. Dette inkluderer å finne p-verdien av datasettet. Følg instruksjonene nedenfor for å lære hvordan.

for å holde ting enkelt, bruker vi det samme datasettet som i forrige metode.

1. Åpne Excel-dokumentet du vil arbeide med, eller opprett et nytt. Kontroller at det allerede er data i arbeidsboken før du fortsetter.
2. Bytt Til Data-fanen i båndoverskriftsgrensesnittet, og klikk Deretter På Dataanalyse Fra Analysegruppen.
   
3. hvis du ikke har dette alternativet, kan du gå til Filer Som Har Flere Valgmuligheter Og klikke På Gå-knappen. Velg Analyseverktøy Og klikk OK. Alternativet skal vises på båndet nå.
   
4. i popup-vinduet ruller du ned og velger T-Test: Parret To Prøver for Middel, og klikk DERETTER OK.
   
5. Skriv inn dine argumenter. Pass på å plassere et » $ «- symbol før hvert siffer, unntatt»: «- symbolet mellom to celler. Oppsettet ditt skal se ut som dette eksemplet:
   
6. Du bør la Alfa – tekstboksen på standardverdien. Hvis du endret det, endrer du det tilbake til 0,05.
7. Velg Utdataområde og skriv inn cellen du vil bruke i feltet. Hvis Du for eksempel vil bruke a9-cellen til å vise p-verdien, skriver du inn $a$9.
   
8. finalebordet vil inneholde en rekke beregninger, og resultatet av p-verdien. Du kan bruke denne tabellen til å få interessante fakta om dataene dine.
   

Ting du kanskje vil vite om p-verdien

Å Beregne og finne p-verdier er en kompleks prosess. Sannsynlighet er et av de vanskeligste feltene å takle, selv for erfarne og utdannede personer. Her er noen ting å merke seg når du arbeider med p-verdier I Excel:

• dataene i tabellen er viktige hvis p-verdien er 0,05 (5 prosent). Dataene du har er imidlertid mer relevante hvis de er mindre enn 0,05 (5%).
• hvis p-verdien er mer enn 0,1 (10%), er dataene i tabellen ubetydelig.
• du kan endre alfa-verdien til et annet tall, men de fleste har en tendens til å svinge mellom 0,05 (5%) og 0,10 (10%).
• Velg to-tailed testing i stedet for one-tailed testing hvis det er bedre for hypotesen din.
• P-verdier kan ikke identifisere datavariabler. Hvis en korrelasjon er identifisert, er p-verdi beregningen ikke i stand til å oppdage årsaken(e) bak den.

Final thoughts

hvis du trenger ytterligere hjelp Med Excel, ikke nøl med å nå ut til vårt kundeserviceteam, tilgjengelig 24/7 for å hjelpe deg. Gå tilbake til oss for mer informative artikler alle relatert til produktivitet og dagens teknologi!

ønsker du å motta kampanjer, tilbud og rabatter for å få våre produkter til den beste prisen? Ikke glem å abonnere på vårt nyhetsbrev ved å skrive inn din e-postadresse nedenfor! Motta den nyeste teknologien nyheter i innboksen din og bli den første til å lese våre tips for å bli mer produktiv.

du kan også like

» Hva Er Flash Fill i Excel? Hvordan bruker jeg det?
«Hvordan Fryse En Rad I Excel For Mac
» Hvordan Beregne Break-Even Analyse i Excel