recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare (LPR) este capacitatea de a captura video fotografice sau imagini de pe plăcuțele de înmatriculare și de a transforma datele optice în informații digitale în timp real.
cunoscută și sub denumirea de recunoaștere automată a plăcuțelor de înmatriculare (ANPR), LPR este o tehnologie utilizată pe scară largă pentru operațiunile de gestionare a vehiculelor, cum ar fi parcarea fără bilete (off-street și on-street), taxarea, detectarea vehiculelor furate, facturarea inteligentă și multe alte aplicații din Europa și devenind o tendință în America.
prin aducerea informațiilor digitale ale plăcuței de înmatriculare (printre alte date, cum ar fi direcția și viteza vehiculului) la mix, recunoașterea plăcuței de înmatriculare permite operatorilor să adune și să asocieze imediat mai multe date despre fiecare vehicul care trece printr-un punct de control:
- acțiunea în sine: ora, Locul, direcția și viteza vehiculului
- vehiculul: origine, restricții sau alerte de securitate
- șoferul: Numărul de licență, informații personale publice sau de contact despre șofer
datorită recunoașterii plăcuțelor de înmatriculare, operatorii au dezvoltat soluții destul de ” futuriste:
Imaginați-vă că sunteți facturat automat la o taxă fără a încetini sau parcați într-un mall fără a vă opri la bariere pentru a intra / ieși sau la casieri pentru a plăti; uimitor? ce zici de asta: imaginați-vă un oraș care „știe” unde se află în orice moment fiecare vehicul furat sau raportat.
cum funcționează recunoașterea plăcuței de înmatriculare?
odată ce camera a capturat imaginea plăcuței de înmatriculare, firmware-ul camerei utilizează rutine OCR specializate pentru ao traduce în caractere digitale (care pot fi citite de mașină).
dar plăcuțele de înmatriculare sunt (foarte) diferite unele de altele; personajele nu arată la fel, nici măcar aproape!
pentru a recunoaște corect o plăcuță de înmatriculare, trebuie să” învățăm ” algoritmul să citească diferite modele de plăci din diferite tipuri de plăcuțe de înmatriculare; ceea ce poate părea un O în unele plăci arată ca un 0 în altele.
deci, LPR este despre cunoașterea fiecărei variații posibile a plăcii și citirea caracterelor în funcție de multe modificări regionale, algoritmul trebuie să știe „la ce să se aștepte”.
faze de recunoaștere a plăcuței de înmatriculare
deși poate părea instantaneu (noi la survision facem totul în mai puțin de 20ms), recunoașterea plăcuței de înmatriculare este un proces în 4 etape; primele 2 sunt OCR standard, dar partea complicată care face LPR diferit de OCR obișnuit vine la faza 3 și 4.
-
1 * Localizare: găsirea plăcuței de înmatriculare în întreaga imagine, ignorând datele inutile și concentrându-se pe caractere. -
2 • segmentare: separarea zonei precise care conține fiecare caracter pentru a le identifica separat. -
3 • identificare: recunoașterea caracterelor din zonele individuale identificate anterior. -
4 * regionalizare: corecție sintactică regională pentru identificarea ambiguităților pe caractere aparent identice (I și 1, O și 0, B și 8 etc.).
construirea unui algoritm de recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare pentru a înțelege toate plăcuțele de înmatriculare este o muncă grea: caracteristicile speciale ale fiecărei regiuni (țară sau stat) trebuie luate în considerare pentru un verdict final adecvat; trebuie să analizăm fiecare tip de plăcuță de înmatriculare disponibilă în lume și să integrăm particularitățile lor în algoritmul nostru.
pentru a face recunoașterea plăcuței de înmatriculare o soluție fiabilă, ar trebui să ne apropiem cât mai mult de rata de succes de 100% (citiri exacte) în timp real; o astfel de realizare depășește capacitățile de programare umană:
Imaginați-vă perfect și imediat recunoașterea fiecărei plăci din fiecare țară în orice unghi posibil…
introduceți AI
noile progrese în motoarele de rețea neuronală ne permit să ajutăm sistemul nostru să învețe de la fiecare placă pe care o Citește; folosim tone de lecturi anterioare pentru a ne alimenta camerele și a le oferi „experiență”, ceea ce le face „mai înțelepte” și, prin urmare, mai precise.
cu cât facem mai multe citiri, cu atât mai multe șanse putem citi corect plăcuța de înmatriculare, ajutându-ne să ne apropiem de o precizie de 100%.
cum ne ajută recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare?
datele de înmatriculare colectate în recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare sunt utilizate pentru o gamă largă de aplicații care permit companiilor și guvernelor să facă politici mai inteligente și mai eficiente, să ofere servicii mai bune clienților și să reducă poluarea aerului în același timp.
-
forțele de poliție de securitate folosesc deja recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare pentru securitate și aplicarea legii prin intermediul camerelor încorporate pe vehiculele lor, pe Segways sau puncte de control fixe pentru a detecta vehiculele furate, căutate sau neasigurate. -
recunoașterea plăcuței de înmatriculare a parcării permite crearea de instalații de parcare fără atingere, fără frecare & fără bilete, unde parcatorii nu trebuie să se oprească la bariere pentru a intra, plăti sau ieși: o experiență de parcare mai lină, mai rapidă și mai curată, cu investiții minime. -
orașe inteligente orașele folosesc recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare pentru a dezvolta politici mai bune bazate pe o înțelegere mai bună a traficului. -
reședințele de control al accesului, companiile și guvernele utilizează recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare pentru a automatiza și optimiza gestionarea controlului accesului în moduri noi. -
taxarea și recunoașterea plăcuței de înmatriculare au fost esențiale în dezvoltarea de noi taxări și a soluțiilor sale datorită adăugărilor recente de camere LPR la sistemele existente pentru a actualiza capacitățile de monitorizare și localizare a vehiculelor, cum ar fi taxarea cu Plăcuță.
recunoașterea plăcuței de înmatriculare înseamnă un control mai bun la costuri mai mici
succesul LPR constă în faptul că aduce beneficii atât companiilor, cât și clienților acestora: Companiile reduc costurile și cresc veniturile, îmbunătățind în același timp experiența clienților datorită unui serviciu de parcare mai rapid, fără frecare și fără atingere.
recunoașterea plăcuței de înmatriculare este soluția rentabilă! Este ușor de înțeles, să comparăm:
- sistem LPR ca Survision: trebuie doar să instalați camerele LPR și să configurați software-ul
- alte sisteme: necesită transpondere încorporate (DSRC, RFID etc.), instalații suplimentare (bucle, Piezos etc.) și servere dedicate numai pentru LPR
LPR este, de asemenea, o soluție perfectă atunci când se ocupă cu noile distanțe normalitate și reglementările sanitare touchless.