License Plate Recognition (LPR) ist die Fähigkeit, fotografische Videos oder Bilder von Nummernschildern aufzunehmen und die optischen Daten in Echtzeit in digitale Informationen umzuwandeln.
LPR, auch bekannt als Automatische Nummernschilderkennung (ANPR), ist eine weit verbreitete Technologie für Fahrzeugmanagementvorgänge wie ticketloses Parken (abseits der Straße und auf der Straße), Maut, ITS, Erkennung gestohlener Fahrzeuge, intelligente Abrechnung und viele andere Anwendungen in Europa und wird zu einem Trend in Amerika.
Durch die Kombination der digitalen Kennzeicheninformationen (neben anderen Daten wie Fahrzeugrichtung und -geschwindigkeit) können Betreiber mit der Kennzeichenerkennung sofort mehr Daten über jedes Fahrzeug sammeln und zuordnen, das einen Kontrollpunkt passiert:
- Die Aktion selbst: Zeit, Ort, Richtung und Geschwindigkeit des Fahrzeugs
- Das Fahrzeug: Herkunft, Einschränkungen oder Sicherheitswarnungen
- Der Fahrer: Lizenznummer, persönliche öffentliche oder Kontaktinformationen über den Fahrer
Dank der Kennzeichenerkennung haben die Betreiber ziemlich „futuristische“ Lösungen entwickelt:
Stellen Sie sich vor, Sie werden automatisch bei einer Mautstelle abgerechnet, ohne langsamer zu werden, oder Sie parken in einem Einkaufszentrum, ohne an Barrieren anzuhalten, um ein- / auszusteigen, oder an Kassierern, um zu bezahlen. erstaunlich? wie wäre es damit: Stellen Sie sich eine Stadt vor, die jederzeit „weiß“, wo sich jedes gestohlene oder gemeldete Fahrzeug befindet.
Wie funktioniert die Kennzeichenerkennung?
Sobald die Kamera das Kennzeichenbild erfasst hat, verwendet die Kamera-Firmware spezielle OCR-Routinen, um es in digitale (maschinenlesbare) Zeichen zu übersetzen.
Aber Nummernschilder unterscheiden sich (sehr) voneinander; die Zeichen sehen nicht gleich aus, nicht einmal annähernd!
Um ein Nummernschild richtig zu erkennen, müssen wir dem Algorithmus „beibringen“, verschiedene Plattendesigns von verschiedenen Arten von Nummernschildern zu lesen; was auf manchen Tellern wie ein O aussieht, sieht auf anderen wie eine 0 aus.
Bei LPR geht es also darum, jede mögliche Plattenvariation zu kennen und die Zeichen gemäß vielen regionalen Modifikationen zu lesen.
Kennzeichenerkennungsphasen
Obwohl es augenblicklich erscheinen mag (wir bei survision machen alles in weniger als 20 ms), ist die Kennzeichenerkennung ein 4-stufiger Prozess; Die ersten 2 sind Standard-OCR, aber der komplizierte Teil, der LPR von normaler OCR unterscheidet, kommt in Phase 3 und 4.
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1 * Lokalisierung: Das Nummernschild im gesamten Bild finden, unnötige Daten ignorieren und sich auf die Zeichen konzentrieren. -
2 * Segmentierung: Trennen der genauen Zone, die jedes Zeichen enthält, um sie separat zu identifizieren. -
3 * Identifizierung: Zeichenerkennung aus den einzelnen zuvor identifizierten Zonen. -
4 * Regionalisierung: Regionale syntaktische Korrektur zur Identifizierung von Mehrdeutigkeiten bei scheinbar identischen Zeichen (I und 1, O und 0, B und 8 usw.).
Der Aufbau eines Kennzeichenerkennungsalgorithmus, um alle Nummernschilder zu verstehen, ist harte Arbeit: Spezielle Merkmale jeder Region (Land oder Staat) müssen für ein richtiges endgültiges Urteil berücksichtigt werden; Wir müssen jede Art von Nummernschild auf der Welt analysieren und ihre Besonderheiten in unseren Algorithmus integrieren.
Um die Kennzeichenerkennung zu einer zuverlässigen Lösung zu machen, sollten wir der 100% igen Erfolgsrate (genaue Messwerte) in Echtzeit so nahe wie möglich kommen; Eine solche Leistung übersteigt die menschlichen Programmierfähigkeiten:
Stellen Sie sich vor, Sie erkennen jedes Kennzeichen aus jedem Land in jedem möglichen Winkel perfekt und sofort…
Geben Sie die KI ein
Neue Fortschritte in neuronalen Netzwerk-Engines ermöglichen es uns, unserem System zu helfen, von jeder Platte zu lernen, die es liest; wir verwenden Tonnen von früheren Messwerten, um unsere Kameras zu füttern und ihnen „Erfahrung“ zu geben, was sie „weiser“ und damit präziser macht.
Je mehr Messwerte wir machen, desto größer ist die Chance, dass wir das Nummernschild richtig lesen können, was uns hilft, der 100% igen Genauigkeit näher zu kommen.
Wie hilft uns die Kennzeichenerkennung?
Die in der Kennzeichenerkennung gesammelten Kennzeichendaten werden für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, die es Unternehmen und Regierungen ermöglichen, intelligentere und effektivere Richtlinien zu erstellen, einen besseren Kundenservice zu bieten und gleichzeitig die Luftverschmutzung zu reduzieren.
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Sicherheit Polizeikräfte verwenden bereits die Kennzeichenerkennung für die Sicherheit und Strafverfolgung durch eingebettete Kameras in ihren Fahrzeugen, auf Segways oder festen Kontrollpunkten, um gestohlene, gesuchte oder nicht versicherte Fahrzeuge zu erkennen. -
Parknummernschilderkennung ermöglicht berührungslose, reibungslose & ticketlose Parkinstallationen, bei denen Parkende nicht an Barrieren anhalten müssen, um einzusteigen, zu bezahlen oder auszusteigen: ein glatteres, schnelleres und saubereres Parkerlebnis mit minimalen Investitionen. -
Smart Cities Städte nutzen die Kennzeichenerkennung, um bessere Richtlinien zu entwickeln, die auf einem besseren Verständnis des Verkehrs basieren. -
Zutrittskontrolle Residenzen, Unternehmen und Behörden nutzen die Kennzeichenerkennung, um ihr Zutrittskontrollmanagement auf neue Weise zu automatisieren und zu optimieren. -
Tolling und SEINE Nummernschilderkennung waren der Schlüssel zur Entwicklung neuer Mautsysteme und SEINER Lösungen, da kürzlich LPR-Kameras zu bestehenden Systemen hinzugefügt wurden, um Fahrzeugüberwachungs- und Ortungsfunktionen wie Toll-By-Plate zu verbessern.
Kennzeichenerkennung bedeutet bessere Kontrolle bei geringeren Kosten
Der Erfolg von LPR liegt darin, dass es sowohl Unternehmen als auch ihren Kunden Vorteile bringt: Unternehmen senken Kosten und steigern den Umsatz und verbessern gleichzeitig das Kundenerlebnis dank eines schnelleren, reibungslosen und berührungslosen Parkservice.
Kennzeichenerkennung ist DIE kostengünstige Lösung! Es ist leicht zu verstehen, vergleichen wir:
- LPR system wie Survision: Sie nur haben zu installieren die LPR kameras und set up die software
- Andere Systeme: Erfordern embedded transponder (DSRC, RFID, etc.), zusätzliche Installationen (Schleifen, Piezos, etc.) und dedizierte Server nur für LPR
LPR ist auch eine perfekte Lösung, wenn es um die neuen Normalitätsabstände und berührungslosen Hygienevorschriften geht.