El reconocimiento de matrículas (LPR) es la capacidad de capturar imágenes o videos fotográficos de matrículas y transformar los datos ópticos en información digital en tiempo real.
También conocido como Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR), LPR es una tecnología ampliamente utilizada para operaciones de gestión de vehículos, como Estacionamiento sin boleto (fuera de la calle y en la calle), Peaje, ITS, detección de vehículos robados, facturación inteligente y muchas otras aplicaciones en Europa y se está convirtiendo en una tendencia en las Américas.
Al llevar la información digital de la matrícula (entre otros datos, como la dirección y la velocidad del vehículo) a la mezcla, el Reconocimiento de matrículas permite a los operadores recopilar y asociar de inmediato más datos sobre cada vehículo que pasa por un punto de control:
- La acción en sí: hora, lugar, dirección y velocidad del vehículo
- El vehículo: origen, Restricciones o alertas de seguridad
- El conductor: Número de licencia, información personal pública o de contacto sobre el conductor
Gracias al Reconocimiento de matrículas, los operadores han desarrollado soluciones bastante «futuristas» :
Imagine que se le facture automáticamente en un peaje sin ralentizar, o estacione en un centro comercial sin detenerse en las barreras para entrar / salir o en cajeros para pagar; ¿increíble? qué tal esto: imagine una ciudad que «sabe» dónde está cada vehículo robado o denunciado, en cualquier momento.
¿Cómo funciona el Reconocimiento de matrículas?
Una vez que la cámara ha capturado la imagen de la matrícula, el firmware de la cámara utiliza rutinas de OCR especializadas para traducirla a caracteres digitales (legibles por máquina).
Pero las matrículas son (muy) diferentes entre sí; los personajes no se ven iguales, ¡ni siquiera de cerca!
Para reconocer una matrícula correctamente, tenemos que «enseñar» al algoritmo a leer diferentes diseños de placas de diferentes tipos de placas; lo que puede parecer una O en algunas placas se parece a un 0 en otras.
Por lo tanto, LPR se trata de conocer cada posible variación de placa y leer los caracteres de acuerdo con muchas modificaciones regionales, el algoritmo necesita saber «qué esperar».
Fases de reconocimiento de matrículas
Aunque puede parecer instantáneo (en survision lo hacemos todo en menos de 20 ms), el reconocimiento de matrículas es un proceso de 4 etapas; las primeras 2 son OCR estándar, pero la parte complicada que hace que el LPR sea diferente al OCR normal viene en las fases 3 y 4.
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1 * Localización: Encontrar la matrícula dentro de toda la imagen, sin tener en cuenta datos innecesarios y centrándose en los caracteres. -
2 * Segmentación: Separación de la zona precisa que contiene cada carácter para identificarlos por separado. -
3 * Identificación: Reconocimiento de caracteres de las zonas individuales previamente identificadas. -
4 * Regionalización: Corrección Sintáctica Regional para identificar ambigüedades en caracteres aparentemente idénticos (I y 1, O y 0, B y 8, etc.).
Construir un algoritmo de reconocimiento de matrículas para entender todas las matrículas es un trabajo duro: las características especiales de cada región (país o estado) deben considerarse para un veredicto final adecuado; tenemos que analizar cada tipo de matrícula disponible en el mundo e integrar sus particularidades en nuestro algoritmo.
Para hacer del Reconocimiento de matrículas una solución confiable, debemos acercarnos lo más posible a la tasa de éxito del 100% (lecturas precisas) en tiempo real; tal logro está más allá de las capacidades de programación humana:
Imagine reconocer perfecta e inmediatamente cada placa de todos los países en todos los ángulos posibles…
Ingrese a la IA
Los nuevos avances en motores de redes neuronales nos permiten ayudar a nuestro sistema a aprender de cada placa que lee; utilizamos toneladas de lecturas previas para alimentar nuestras cámaras y proporcionarles «experiencia», lo que las hace «más sabias» y, por lo tanto, más precisas.
Cuantas más lecturas hagamos, más posibilidades tendremos de leer correctamente la matrícula, lo que nos ayudará a acercarnos al 100% de precisión.
¿Cómo nos ayuda el Reconocimiento de matrículas?
Los datos de matrículas recopilados en el Reconocimiento de Matrículas se emplean para una amplia gama de aplicaciones que permiten a las empresas y los gobiernos elaborar políticas más inteligentes y eficaces, proporcionar un mejor servicio al cliente y reducir la contaminación del aire al mismo tiempo.
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Las fuerzas policiales de seguridad ya están utilizando el Reconocimiento de matrículas para la seguridad y la aplicación de la ley a través de cámaras integradas en sus vehículos, Segways o puntos de control fijos para detectar vehículos robados, buscados o sin seguro. -
El reconocimiento de matrículas de estacionamiento permite crear instalaciones de estacionamiento sin contacto y sin fricción & sin boletos donde los estacionadores no tienen que detenerse en las barreras para ingresar, pagar o salir: una experiencia de estacionamiento más fluida, rápida y limpia con una inversión mínima. -
Ciudades inteligentes Las ciudades utilizan el Reconocimiento de matrículas para desarrollar mejores políticas basadas en una mayor comprensión del tráfico. -
Control de acceso Las residencias, las empresas y los gobiernos utilizan el Reconocimiento de matrículas para automatizar y optimizar la gestión del control de acceso de nuevas maneras. -
El peaje y su Reconocimiento de Matrículas han sido clave en el desarrollo de nuevas soluciones de Peaje y SUS soluciones gracias a las recientes incorporaciones de cámaras LPR a los sistemas existentes para actualizar las capacidades de monitoreo y ubicación de vehículos, como el peaje por Matrícula.
El reconocimiento de matrículas significa un mejor control a costos más bajos
El éxito de LPR radica en el hecho de que aporta beneficios tanto a las empresas como a sus clientes: Las empresas reducen los costes y aumentan los ingresos a la vez que mejoran la experiencia de los clientes gracias a un servicio de estacionamiento más rápido, sin fricción y sin contacto.
¡EL reconocimiento de matrículas es LA solución rentable! Es fácil de entender, permite comparar:
- Sistema LPR como Survision: Solo tiene que instalar las cámaras LPR y configurar el software
- Otros sistemas: Requieren transpondedores integrados(DSRC, RFID, etc.), instalaciones adicionales (Bucles, Piezos, etc.) y servidores dedicados solo para LPR
LPR también es una solución perfecta cuando se trata de las nuevas distancias de normalidad y las regulaciones sanitarias sin contacto.