La reconnaissance de plaque d’immatriculation (LPR) est la capacité de capturer des vidéos photographiques ou des images à partir de plaques d’immatriculation et de transformer les données optiques en informations numériques en temps réel.
Également connu sous le nom de Reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (ANPR), le LPR est une technologie largement utilisée pour les opérations de gestion des véhicules telles que le stationnement sans billet (hors rue et dans la rue), le péage, le STI, la détection des véhicules volés, la facturation intelligente et de nombreuses autres applications en Europe et en devenir une tendance dans les Amériques.
En intégrant les informations numériques de la plaque d’immatriculation (entre autres données telles que la direction et la vitesse du véhicule) au mélange, la reconnaissance de la plaque d’immatriculation permet aux opérateurs de collecter et d’associer immédiatement plus de données sur chaque véhicule passant un point de contrôle:
- L’action elle-même : heure, lieu, direction et vitesse du véhicule
- Le véhicule : origine, Restrictions ou alertes de sécurité
- Le conducteur: Numéro de licence, public personnel ou coordonnées du conducteur
Grâce à la reconnaissance de plaque d’immatriculation, les opérateurs ont développé des solutions assez « futuristes « :
Imaginez être facturé automatiquement à un péage sans ralentir, ou se garer dans un centre commercial sans s’arrêter aux barrières pour entrer / sortir ou aux caissières pour payer; incroyable? que diriez-vous de ceci: imaginez une ville qui « sait » où se trouve chaque véhicule volé ou signalé, à tout moment.
Comment fonctionne la reconnaissance des plaques d’immatriculation?
Une fois que la caméra a capturé l’image de la plaque d’immatriculation, le micrologiciel de la caméra utilise des routines OCR spécialisées pour la traduire en caractères numériques (lisibles par machine).
Mais les plaques d’immatriculation sont (très) différentes les unes des autres ; les caractères ne se ressemblent pas, même pas proches !
Pour reconnaître correctement une plaque d’immatriculation, nous devons « apprendre » à l’algorithme de lire différents modèles de plaques à partir de différents types de plaques d’immatriculation; ce qui peut ressembler à un O dans certaines plaques ressemble à un 0 dans d’autres.
Donc, LPR consiste à connaître chaque variation de plaque possible et à lire les caractères en fonction de nombreuses modifications régionales, l’algorithme doit savoir « à quoi s’attendre ».
Phases de reconnaissance des plaques d’immatriculation
Bien que cela puisse sembler instantané (chez survision, nous faisons tout cela en moins de 20 ms), la reconnaissance des plaques d’immatriculation est un processus en 4 étapes; les 2 premières sont des OCR standard, mais la partie compliquée qui rend la LPR différente de l’OCR ordinaire intervient aux phases 3 et 4.
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1 * Localisation: Recherche de la plaque d’immatriculation dans toute l’image, sans tenir compte des données inutiles et en se concentrant sur les caractères. -
2 • Segmentation : Séparation de la zone précise contenant chaque caractère pour les identifier séparément. -
3 • Identification : Reconnaissance de caractères à partir des différentes zones précédemment identifiées. -
4 • Régionalisation : Correction Syntaxique régionale pour identifier les ambiguïtés sur des caractères apparemment identiques (I et 1, O et 0, B et 8, etc.).
Construire un algorithme de reconnaissance de plaque d’immatriculation pour comprendre toutes les plaques d’immatriculation est un travail difficile: les caractéristiques particulières de chaque région (pays ou État) doivent être prises en compte pour un verdict final approprié; nous devons analyser chaque type de plaque d’immatriculation disponible dans le monde et intégrer leurs particularités dans notre algorithme.
Pour faire de la reconnaissance des plaques d’immatriculation une solution fiable, nous devons nous rapprocher le plus possible du taux de réussite de 100% (lectures précises) en temps réel; une telle réalisation dépasse les capacités de programmation humaine:
Imaginez reconnaître parfaitement et immédiatement chaque plaque de chaque pays sous tous les angles possibles…
Entrez dans l’IA
De nouvelles avancées dans les moteurs de réseaux neuronaux nous permettent d’aider notre système à apprendre de chaque plaque qu’il lit; nous utilisons des tonnes de lectures précédentes pour alimenter nos caméras et leur fournir « de l’expérience », ce qui les rend « plus sages » et, par conséquent, plus précises.
Plus nous faisons de lectures, plus nous avons de chances de lire correctement la plaque d’immatriculation, ce qui nous aide à nous rapprocher de la précision de 100%.
En quoi la reconnaissance des plaques d’immatriculation nous aide-t-elle ?
Les données sur les plaques d’immatriculation recueillies dans la Reconnaissance des plaques d’immatriculation sont utilisées pour une vaste gamme d’applications permettant aux entreprises et aux gouvernements de mettre en place des politiques plus intelligentes et efficaces, de fournir un meilleur service à la clientèle et de réduire la pollution de l’air en même temps.
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Les forces de police de sécurité utilisent déjà la reconnaissance des plaques d’immatriculation pour la sécurité et l’application de la loi grâce à des caméras intégrées sur leurs véhicules, sur des Segways ou des points de contrôle fixes pour détecter les véhicules volés, recherchés ou non assurés. -
La reconnaissance des plaques d’immatriculation de stationnement permet de créer des installations de stationnement sans contact et sans friction & sans billet où les parkers n’ont pas à s’arrêter aux barrières parkers pour entrer, payer ou sortir: une expérience de stationnement plus fluide, plus rapide et plus propre avec un investissement minimum. -
Villes intelligentes Les villes utilisent la reconnaissance des plaques d’immatriculation pour élaborer de meilleures politiques basées sur une meilleure compréhension du trafic. -
Contrôle d’accès Les résidences, les entreprises et les gouvernements utilisent la reconnaissance des plaques d’immatriculation pour automatiser et optimiser la gestion de leur contrôle d’accès de nouvelles manières. -
Le péage et LA reconnaissance de SA plaque d’immatriculation ont joué un rôle clé dans le développement de nouveaux péages et de SES solutions grâce à l’ajout récent de caméras LPR aux systèmes existants pour améliorer les capacités de surveillance et de localisation des véhicules, telles que le Péage par plaque.
La reconnaissance des plaques d’immatriculation signifie un meilleur contrôle à moindre coût
Le succès de LPR réside dans le fait qu’il apporte des avantages à la fois aux entreprises et à leurs clients: Les entreprises réduisent leurs coûts et augmentent leurs revenus tout en améliorant l’expérience client grâce à un service de stationnement plus rapide, sans friction et sans contact.
La reconnaissance de plaque d’immatriculation est LA solution rentable! C’est facile à comprendre, comparons:
- Système LPR comme Survision : Il suffit d’installer les caméras LPR et de configurer le logiciel
- Autres systèmes : Nécessite des transpondeurs embarqués (DSRC, RFID, etc.), des installations supplémentaires (Boucles, Piézos, etc.) et des serveurs dédiés uniquement pour LPR
LPR est également une solution parfaite pour faire face aux nouvelles distances de normalité et aux réglementations sanitaires sans contact.