License plate Recognition (LPR) is de capaciteit om fotografische video of beelden van kentekenplaten vast te leggen en de optische gegevens in real-time om te zetten in digitale informatie. LPR, ook bekend als automatische nummerplaatherkenning (Automatic Number Plate Recognition, ANPR), is een veel gebruikte technologie voor voertuigbeheer, zoals Ticketless Parking (off-street en on-street), Tolling, its, gestolen voertuigen detectie, smart billing en vele andere toepassingen in Europa en steeds een trend in de Amerika ‘ s.
Door het brengen van het kenteken van digitale informatie (onder andere gegevens zoals auto ‘ s richting en snelheid) aan de mix, kentekenherkenning biedt operatoren de mogelijkheid om onmiddellijk te verzamelen en koppelen van meer gegevens over elk voertuig passeren van een control point:
- De actie zelf: tijd, plaats, richting en snelheid van het voertuig
- Het voertuig: afkomst, Beperkingen of veiligheid waarschuwingen
- De driver: Nummer van het rijbewijs, persoonlijke openbare of contactinformatie over de bestuurder
dankzij de Kentekenplaatherkenning hebben de exploitanten mooie “futuristische” oplossingen ontwikkeld:
stel je voor dat je automatisch wordt gefactureerd bij een tolheffing zonder te vertragen, of parkeren in een winkelcentrum zonder te stoppen bij barrières om in / uit te komen of bij kassiers om te betalen; geweldig? wat dacht je hiervan: stel je een stad voor die “weet” waar elk gestolen of aangegeven voertuig zich op elk moment bevindt.
Hoe werkt Kentekenplaatherkenning?
zodra de camera het nummerplaatbeeld heeft vastgelegd, gebruikt de firmware van de camera gespecialiseerde OCR-routines om het te vertalen in digitale (machineleesbare) tekens.
maar kentekenplaten zijn (zeer) verschillend van elkaar; de tekens zien er niet hetzelfde uit, zelfs niet in de buurt!
om een kentekenplaat correct te herkennen, moeten we het algoritme “leren” om verschillende plaatontwerpen van verschillende typen kentekenplaten te lezen; wat op sommige platen Een O lijkt, lijkt op een 0 in andere platen.
dus LPR gaat over het kennen van elke mogelijke plaatvariatie en het lezen van de karakters volgens veel regionale wijzigingen, het algoritme moet weten “wat te verwachten”.
Kentekenherkenningsfasen
hoewel het onmiddellijk lijkt (we bij survision doen het allemaal in minder dan 20ms), kentekenherkenning is een 4-traps proces; de eerste 2 zijn standaard OCR, maar het ingewikkelde deel dat LPR anders maakt dan reguliere OCR komt in Fase 3 en 4.
-
1 • Localization: het vinden van de kentekenplaat in het hele beeld, zonder rekening te houden met onnodige gegevens en zich te concentreren op de tekens. -
2 • segmentatie: het scheiden van de precieze zone die elk teken bevat om ze afzonderlijk te identificeren. -
3 • identificatie: karakterherkenning van de eerder geïdentificeerde afzonderlijke zones. -
4 • regionalisatie: regionale syntactische correctie om dubbelzinnigheden op ogenschijnlijk identieke tekens te identificeren (I en 1, O en 0, B en 8, enz.).
het bouwen van een algoritme voor kentekenherkenning om alle kentekenplaten te begrijpen is hard werken: speciale kenmerken van elke regio (land of staat) moeten in overweging worden genomen voor een goed eindoordeel; we moeten elk type kentekenplaat analyseren dat beschikbaar is in de wereld en hun bijzonderheden integreren in ons algoritme.
om van de Kentekenplaatherkenning een betrouwbare oplossing te maken, moeten we zo dicht mogelijk bij het 100% slagingspercentage (nauwkeurige metingen) in real-time komen; een dergelijke prestatie gaat verder dan menselijke programmeermogelijkheden:
stel je voor dat je elke plaat uit elk land in elke mogelijke hoek perfect en onmiddellijk herkent…
Voer de AI
nieuwe ontwikkelingen in neurale netwerk engines stellen ons in staat om ons systeem te helpen leren van elke plaat die het leest; we gebruiken tonnen eerdere metingen om onze camera ‘ s te voeden en ze te voorzien van “ervaring”, waardoor ze “wijzer” en dus nauwkeuriger worden.
hoe meer metingen we doen, hoe meer kans we de kentekenplaat correct kunnen lezen, waardoor we dichter bij 100% nauwkeurigheid komen.
hoe helpt kentekenherkenning ons?
de bij de Kentekenplaatherkenning verzamelde Kentekenplaatgegevens worden gebruikt voor een breed scala aan toepassingen waardoor bedrijven en overheden een intelligenter en effectiever beleid kunnen voeren, een betere klantenservice kunnen bieden en tegelijkertijd de luchtverontreiniging kunnen verminderen.
-
Veiligheidspolitiediensten gebruiken al Kentekenplaatherkenning voor beveiliging en rechtshandhaving door middel van ingebouwde camera ‘ s op hun voertuigen, op Segways of vaste controlepunten om gestolen, gezochte of onverzekerde voertuigen op te sporen. -
Kentekenplaatherkenning maakt het mogelijk om touchless, frictieloos & ticketless parkeerinstallaties te creëren waar parkers niet hoeven te stoppen bij slagbomen parkers om in te stappen, te betalen of te verlaten: een vlottere, snellere en schonere parkeerervaring met minimale investering. -
slimme steden Steden gebruiken Kentekenplaatherkenning om beter beleid te ontwikkelen op basis van een beter begrip van het verkeer. -
Toegangscontrole woningen, bedrijven en overheden gebruiken Kentekenplaatherkenning om hun toegangscontrolebeheer op nieuwe manieren te automatiseren en te optimaliseren. -
tolheffing en Kentekenplaatherkenning zijn van cruciaal belang geweest bij de ontwikkeling van nieuwe tolheffing en zijn oplossingen Dankzij de recente toevoegingen van lpr-camera ‘ s aan bestaande systemen om voertuigbewaking en locatiemogelijkheden te verbeteren, zoals Toll-By-Plate.
Kentekenplaatherkenning betekent betere controle tegen lagere kosten
het succes van LPR ligt in het feit dat het voordelen oplevert voor zowel bedrijven als hun klanten: Bedrijven verlagen de kosten en verhogen de omzet terwijl ze de ervaring van klanten verbeteren dankzij een snellere, wrijvingsloze, aanraakloze parkeerservice.
Kentekenplaatherkenning is de kosteneffectieve oplossing! Het is gemakkelijk te begrijpen, laten we vergelijken:
- LPR-systeem zoals Survision: u hoeft alleen de lpr-camera ‘ s te installeren en de software
- op te zetten andere systemen: ingebouwde transponders (DSRC, RFID, enz.), extra installaties (Loops, Piezo’ s, enz.) en dedicated servers alleen voor LPR
LPR is ook een perfecte oplossing voor het omgaan met de nieuwe normaliteitsafstanden en touchless sanitaire voorschriften.