rozpoznávání poznávacích značek (LPR) je schopnost zachytit fotografické video nebo obrázky z poznávacích značek a transformovat optická data na digitální informace v reálném čase.
také známý jako automatické rozpoznávání poznávacích značek (ANPR), LPR je široce používaná technologie pro řízení vozidel, jako je parkování bez jízdenek (mimo ulici a na ulici), mýtné, jeho, detekce odcizených vozidel, inteligentní fakturace a mnoho dalších aplikací v Evropě a stává se trendem v Americe.
tím, že digitální informace o SPZ (mimo jiné údaje, jako je směr a rychlost vozidla) do mixu, rozpoznávání SPZ umožňuje operátorům okamžitě shromáždit a přiřadit více údajů o každém vozidle projíždějícím kontrolním bodem:
- samotná akce: čas, místo, směr a rychlost vozidla
- vozidlo: původ, omezení nebo bezpečnostní upozornění
- řidič: Poznávací značka, osobní veřejné nebo kontaktní informace o řidiči
díky rozpoznání poznávací značky vyvinuli operátoři docela „Futuristická“ řešení:
Představte si, že se automaticky účtuje na mýtném bez zpomalení, nebo Parkování v obchoďáku bez zastavení u překážek se dostat dovnitř / ven nebo u pokladníků platit; úžasné? co takhle: představte si město ,které „ví“, kde je každé ukradené nebo nahlášené vozidlo, kdykoli.
jak funguje rozpoznávání SPZ?
jakmile fotoaparát zachytil obraz SPZ, firmware fotoaparátu používá specializované rutiny OCR k jeho překladu do digitálních (strojově čitelných) znaků.
ale poznávací značky se od sebe (velmi) liší; postavy nevypadají stejně, ani blízko!
abychom správně rozpoznali poznávací značku, musíme“ naučit “ algoritmus číst různé návrhy desek z různých typů poznávacích značek; co se může zdát jako O v některých deskách vypadá jako 0 v jiných.
takže LPR je o poznání každé možné varianty desky a čtení znaků podle mnoha regionálních modifikací, algoritmus potřebuje vědět „co očekávat“.
Fáze rozpoznávání poznávacích značek
ačkoli se to může zdát okamžité (My v survision to všechno děláme za méně než 20 ms), rozpoznávání poznávacích značek je proces 4 fáze; první 2 jsou standardní OCR, ale komplikovaná část, která odlišuje LPR od běžného OCR, přichází ve fázi 3 a 4.
-
1 * lokalizace: nalezení poznávací značky v celém obrazu, bez ohledu na zbytečná data a zaměření na znaky. -
2 * segmentace: oddělení přesné zóny obsahující každý znak pro jejich identifikaci zvlášť. -
3 * identifikace: rozpoznávání znaků z jednotlivých dříve identifikovaných zón. -
4 • regionalizace: regionální syntaktická korekce k identifikaci nejasností na zjevně identických znacích (I a 1, O a 0, B a 8 atd.).
vytvoření algoritmu rozpoznávání poznávacích značek pro pochopení všech poznávacích značek je těžká práce: pro správný konečný verdikt je třeba vzít v úvahu zvláštní vlastnosti každého regionu (země nebo státu); musíme analyzovat každý typ poznávací značky dostupný na světě a integrovat jejich zvláštnosti do našeho algoritmu.
aby bylo rozpoznávání poznávacích značek spolehlivým řešením, měli bychom se co nejvíce přiblížit 100% úspěšnosti (přesné hodnoty) v reálném čase; takový úspěch je mimo možnosti lidského programování:
Představte si dokonale a okamžitě rozpoznáte každou desku z každé země v každém možném úhlu…
zadejte AI
nové pokroky v motorech neuronových sítí nám umožňují pomoci našemu systému učit se z každé desky, kterou čte; používáme spoustu předchozích čtení, abychom nakrmili naše kamery a poskytli jim „zážitek“, což je činí „moudřejšími“, a proto přesnějšími.
čím více údajů provedeme, tím větší je šance, že můžeme správně přečíst poznávací značku, což nám pomáhá přiblížit se 100% přesnosti.
jak nám pomáhá rozpoznávání SPZ?
údaje o poznávací značce shromážděné v rozpoznávání poznávacích značek jsou využívány pro širokou škálu aplikací, které společnostem a vládám umožňují vytvářet inteligentnější a efektivnější politiky, poskytovat lepší služby zákazníkům a současně snižovat znečištění ovzduší.
-
bezpečnostní policejní síly již používají rozpoznávání poznávacích značek pro bezpečnost a vymáhání práva prostřednictvím vestavěných kamer na svých vozidlech, na Segwayích nebo pevných kontrolních bodech k detekci odcizených, hledaných nebo nepojištěných vozidel. -
rozpoznávání parkovacích poznávacích značek umožňuje vytvářet bezdotykové, bez tření & parkovací zařízení bez ticketu, kde parkers nemusí zastavovat na bariérách parkers pro vstup, platbu nebo výstup: hladší, rychlejší a čistší parkovací zážitek s minimálními investicemi. -
Smart Cities města používají rozpoznávání poznávacích značek k vývoji lepších politik založených na vyšším porozumění provozu. -
rezidence, společnosti a vlády řízení přístupu používají rozpoznávání poznávacích značek k automatizaci a optimalizaci správy řízení přístupu novými způsoby. -
mýtné a jeho rozpoznání poznávacích značek byly klíčové při vývoji nového mýtného a jeho řešení díky nedávným přírůstkům LPR kamer do stávajících systémů, které vylepšují možnosti monitorování vozidel a jejich umístění, jako je Toll-By-Plate.
rozpoznávání poznávacích značek znamená lepší kontrolu při nižších nákladech
úspěch LPR spočívá v tom, že přináší výhody jak společnostem, tak jejich zákazníkům: Společnosti snižují náklady a zvyšují příjmy a zároveň zlepšují zkušenosti zákazníků díky rychlejší, beztřískové a bezdotykové parkovací službě.
poznávací značka je nákladově efektivní řešení! Je to snadné pochopit, umožňuje porovnat:
- LPR systém jako Survision: stačí nainstalovat LPR kamery a nastavit software
- jiné systémy: vyžadují vestavěné transpondéry (DSRC, RFID atd.), další instalace (smyčky, Piezos atd.) a dedikované servery pouze pro LPR
LPR je také dokonalým řešením při řešení nových vzdáleností normality a bezdotykových hygienických předpisů.