License Plate Recognition (LPR) è la capacità di catturare video fotografici o immagini da targhe e trasformare i dati ottici in informazioni digitali in tempo reale.
Conosciuto anche come riconoscimento automatico della targa (ANPR), LPR è una tecnologia ampiamente utilizzata per le operazioni di gestione dei veicoli come il parcheggio Ticketless (off-street e on-street), il pedaggio, il rilevamento di veicoli rubati, la fatturazione intelligente e molte altre applicazioni in Europa e diventando una tendenza nelle Americhe.
portando la targa di informazioni digitali (tra gli altri dati come veicolo di direzione e di velocità) per il mix, la Targa di Riconoscimento consente agli operatori di raccogliere immediatamente e associare altri dati su ogni veicolo, il passaggio di un punto di controllo:
- L’azione in sé: il tempo, il luogo, la direzione e la velocità del veicolo
- veicolo: origine, Restrizioni o avvisi di sicurezza
- Il driver: Numero di licenza, informazioni personali pubbliche o di contatto sul conducente
Grazie al riconoscimento della targa, gli operatori hanno sviluppato soluzioni piuttosto “futuristiche” :
Immagina di essere fatturato automaticamente a un pedaggio senza rallentare, o parcheggiare in un centro commerciale senza fermarsi alle barriere per entrare / uscire o ai cassieri per pagare; incredibile? che ne dici di questo: immagina una città che ” sa ” dove si trova ogni veicolo rubato o denunciato, in qualsiasi momento.
Come funziona il riconoscimento delle targhe?
Una volta che la fotocamera ha catturato l’immagine della targa, il firmware della fotocamera utilizza routine OCR specializzate per tradurlo in caratteri digitali (leggibili dalla macchina).
Ma le targhe sono (molto) diverse l’una dall’altra; i personaggi non sembrano uguali, nemmeno vicini!
Per riconoscere correttamente una targa, dobbiamo “insegnare” l’algoritmo a leggere diversi disegni di targhe da diversi tipi di targhe; quello che può sembrare una O in alcuni piatti sembra uno 0 in altri.
Quindi LPR riguarda la conoscenza di ogni possibile variazione della piastra e la lettura dei caratteri in base a molte modifiche regionali, l’algoritmo deve sapere “cosa aspettarsi”.
Fasi di riconoscimento delle targhe
Anche se può sembrare istantaneo (noi di survision facciamo tutto in meno di 20ms), il riconoscimento delle targhe è un processo a 4 stadi; i primi 2 sono OCR standard, ma la parte complicata che rende LPR diverso dal normale OCR arriva nelle fasi 3 e 4.
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1 * Localizzazione: trovare la targa all’interno dell’intera immagine, ignorando i dati non necessari e concentrandosi sui personaggi. -
2 • Segmentazione: separazione della zona precisa contenente ogni carattere per identificarli separatamente. -
3 • Identificazione: riconoscimento dei caratteri dalle singole zone precedentemente identificate. -
4 * Regionalizzazione: Correzione sintattica regionale per identificare ambiguità su caratteri apparentemente identici (I e 1,O e 0, B e 8, ecc.).
Costruire un algoritmo di riconoscimento delle targhe per comprendere tutte le targhe è un duro lavoro: le caratteristiche speciali di ogni regione (paese o stato) devono essere considerate per un verdetto finale corretto; dobbiamo analizzare ogni tipo di targa disponibile nel mondo e integrare le loro particolarità nel nostro algoritmo.
Per rendere il riconoscimento della targa una soluzione affidabile, dovremmo avvicinarci il più possibile al tasso di successo al 100% (letture accurate) in tempo reale; tale risultato è al di là delle capacità di programmazione umana:
Immagina perfettamente e immediatamente riconoscere ogni piatto da ogni paese in ogni angolo possibile…
Inserisci l’IA
I nuovi progressi nei motori di rete neurale ci permettono di aiutare il nostro sistema a imparare da ogni piatto che legge; usiamo tonnellate di letture precedenti per alimentare le nostre telecamere e fornire loro “esperienza”, che li rende” più saggi ” e, quindi, più precisi.
Più letture facciamo, più possibilità possiamo leggere correttamente la targa, aiutandoci ad avvicinarci al 100% di precisione.
In che modo il riconoscimento delle targhe ci aiuta?
I dati della targa raccolti nel riconoscimento della targa vengono impiegati per una vasta gamma di applicazioni che consentono alle aziende e ai governi di adottare politiche più intelligenti ed efficaci, fornire un servizio clienti migliore e ridurre l’inquinamento atmosferico allo stesso tempo.
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Le forze di polizia di sicurezza stanno già utilizzando il riconoscimento delle targhe per la sicurezza e le forze dell’ordine attraverso telecamere incorporate sui loro veicoli, su Segway o punti di controllo fissi per rilevare veicoli rubati, ricercati o non assicurati. -
Parcheggio Riconoscimento targa permette di creare touchless, senza attrito & impianti di parcheggio ticketless dove parcheggiatori non devono fermarsi alle barriere parcheggiatori per entrare, pagare o uscire: un’esperienza di parcheggio più fluida, più veloce e più pulita con un investimento minimo. -
Smart Cities Le città utilizzano il riconoscimento delle targhe per sviluppare politiche migliori basate su una maggiore comprensione del traffico. -
Controllo accessi Le residenze, le aziende e i governi utilizzano il riconoscimento delle targhe per automatizzare e ottimizzare la gestione del controllo degli accessi in modi nuovi. -
Il pedaggio e il riconoscimento delle targhe sono stati fondamentali per lo sviluppo di nuovi pedaggi e delle SUE soluzioni grazie alle recenti aggiunte di telecamere LPR ai sistemi esistenti per aggiornare le funzionalità di monitoraggio e localizzazione dei veicoli, come il pedaggio per targa.
Riconoscimento targa significa un migliore controllo a costi inferiori
Il successo di LPR sta nel fatto che porta benefici sia alle aziende che ai loro clienti: Le aziende riducono i costi e aumentano i ricavi migliorando al contempo l’esperienza dei clienti grazie a un servizio di parcheggio più veloce, senza attrito e senza contatto.
Riconoscimento targa è la soluzione conveniente! È facile da capire, consente di confrontare:
- Sistema LPR come Survision: Devi solo installare le telecamere LPR e impostare il software
- Altri sistemi: richiedono transponder embedded (DSRC, RFID, ecc.), installazioni aggiuntive (Loop, Piezos, ecc.) e server dedicati solo per LPR
LPR è anche una soluzione perfetta quando si affrontano le nuove distanze di normalità e le normative sanitarie touchless.