Lisensplategjenkjenning (Lpr) er kapasiteten til å fange fotografisk video eller bilder fra lisensplater og omdanne de optiske dataene til digital informasjon i sanntid.
Også Kjent Som Automatisk Nummerskiltgjenkjenning (ANPR), ER LPR en mye brukt teknologi for kjøretøystyringsoperasjoner som Billettløs Parkering (off-street og on-street), Tolling, its, stjålet kjøretøy deteksjon, smart fakturering og mange andre applikasjoner i Europa og blir en trend i Amerika.
Ved å bringe nummerskiltet digital informasjon (blant andre data som kjøretøyets retning og hastighet) til blandingen, Tillater Lisensskiltgjenkjenning operatører å umiddelbart samle inn og knytte mer data om hvert kjøretøy som passerer et kontrollpunkt:
- selve handlingen: tid, sted, retning og hastighet på kjøretøyet
- kjøretøyet: opprinnelse, Restriksjoner eller sikkerhetsvarsler
- føreren: Lisensnummer, personlig offentlig eller kontaktinformasjon om sjåføren
takket Være Registreringsskiltgjenkjenning har operatørene utviklet ganske «futuristiske» løsninger:
Tenk deg å bli automatisk fakturert på en tolling uten å bremse ned, eller parkering i et kjøpesenter uten å stoppe på barrierer for å komme inn / ut eller på kasserere å betale; utrolig? tenk deg en by som » vet » hvor hvert stjålet eller rapportert kjøretøy er, når som helst.
hvordan Fungerer Registreringsskilt?
når kameraet har tatt nummerskiltbildet, bruker kameraets fastvare spesialiserte OCR-rutiner for å oversette det til digitale (maskinlesbare) tegn.
Men Lisensplater er (veldig) forskjellige fra hverandre; tegnene ser ikke like ut, ikke engang i nærheten!
å gjenkjenne en bilskilt riktig, må vi «lære» algoritmen for å lese ulike plate design fra ulike typer bilskilt; det som kan virke Som En O i noen plater ser ut som en 0 i andre.
SÅ LPR handler om å kjenne hver mulig platevariasjon og lese tegnene i henhold til mange regionale modifikasjoner, algoritmen trenger å vite «hva du kan forvente».
Lisens Plate Anerkjennelse Faser
Selv Om Det kan virke momentant (vi på survision gjøre alt på mindre enn 20ms), Lisens Plate Anerkjennelse er en 4 trinns prosess; den første 2 er standard OCR, men den kompliserte delen som gjør LPR annerledes enn vanlig OCR kommer på fase 3 og 4.
-
1 * Lokalisering: Finne Nummerplaten i hele bildet, ignorere unødvendige data og fokusere på tegnene. -
2 * Segmentering: Skille den nøyaktige sonen som inneholder hvert tegn for å identifisere dem separat • -
3 * Identifikasjon: Tegngjenkjenning fra de enkelte sonene som tidligere er identifisert • -
4 * Regionalisering: Regional Syntaktisk Korreksjon for å identifisere tvetydigheter på tilsynelatende identiske tegn(i og 1, O og 0, B og 8, etc.).
Å Bygge En Nummerskiltgjenkjenningsalgoritme for å forstå alle nummerplater er hardt arbeid: spesielle egenskaper i hver region (land eller stat) må vurderes for en skikkelig endelig dom; vi må analysere alle typer nummerplater som er tilgjengelige i verden og integrere deres særegenheter i vår algoritme.
for å gjøre Nummerskiltgjenkjenning til en pålitelig løsning, bør vi komme så nært som mulig til 100% suksessrate (nøyaktige avlesninger) i sanntid; slik prestasjon er utenfor menneskelige programmeringsfunksjoner:
Tenk deg perfekt og umiddelbart gjenkjenne hver plate fra alle land i alle vinkler som er mulige…
Skriv INN AI
Nye fremskritt I Nevrale nettverksmotorer tillater oss å hjelpe systemet vårt å lære av hver plate det leser; vi bruker tonnevis av tidligere avlesninger for å mate kameraene våre og gi dem «erfaring», noe som gjør dem «klokere» og derfor mer presise.
jo flere avlesninger vi gjør, desto større sjanse kan vi korrekt lese nummerplaten, og hjelpe oss med å komme nærmere 100% nøyaktighet.
hvordan Hjelper Registreringsskilt Oss?
Registreringsskiltdataene som samles inn I Registreringsskiltgjenkjenning, blir brukt til et stort spekter av applikasjoner, slik at bedrifter og myndigheter kan lage mer intelligente og effektive retningslinjer, gi bedre kundeservice og redusere luftforurensning samtidig.
-
Sikkerhet Politistyrker bruker Allerede Lisens Plate Anerkjennelse for sikkerhet og rettshåndhevelse gjennom innebygde kameraer på sine biler, På Segways eller faste kontrollpunkter for å oppdage stjålet, ønsket eller uforsikrede kjøretøy. -
Parkeringsskiltgjenkjenning gjør det mulig å skape berøringsfrie, friksjonsløse & billettløse parkeringsinstallasjoner der parkers ikke trenger å stoppe ved barrierer parkers for å komme inn, betale eller gå ut: en jevnere, raskere og renere parkeringsopplevelse med minimal investering. -
Smarte Byer Bruker Skiltgjenkjenning for å utvikle bedre retningslinjer basert på en høyere forståelse av trafikken. -
Adgangskontrollboliger, bedrifter og myndigheter bruker Skiltgjenkjenning til å automatisere og optimalisere adgangskontrolladministrasjonen på nye måter. -
Tolling og Nummerskiltgjenkjenning har vært nøkkelen til å utvikle Nye Tolling og dets løsninger takket være nylige tillegg AV LPR-kameraer til eksisterende systemer for å oppgradere kjøretøyovervåking og lokaliseringsfunksjoner som Toll-By-Plate.
Registreringsskilt anerkjennelse betyr bedre kontroll til lavere kostnader
SUKSESSEN TIL LPR ligger i det faktum at det gir fordeler for både bedrifter og deres kunder: Bedrifter reduserer kostnader og øker inntektene samtidig som de forbedrer kundenes opplevelse takket være en raskere, friksjonsfri, berøringsfri parkeringstjeneste.
Lisens Plate Anerkjennelse er kostnadseffektiv løsning! Det er lett å forstå, kan sammenligne:
- LPR-system Som Survision: du trenger bare å installere lpr-kameraene og sette opp programvaren
- Andre Systemer: Krever innebygde transpondere(DSRC, RFID, etc.), ekstra installasjoner (Looper, Piezos, etc.) og dedikerte servere bare FOR LPR
LPR er også en perfekt løsning når du arbeider med de nye normalitet avstander og berøringsfrie sanitære forskrifter.